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目前，我國對數字經濟發展高度，層面強調，要加快發展數字經濟，推動實體經濟和數字經濟融合發展；加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據，加快建設數字，更好服務我國經濟社會發展和生活。

李樸民介紹，為推進數字經濟發展，加快數字建設，認真貫徹落實的決策部署，近年來會同有關部門開展了四個方面的工作：一是推進實施“寬帶”戰略，促進寬帶網絡等信息基礎設施的布局；二是積極實施“互聯網+”行動，促進互聯網創新成果與經濟社會的融合；三是實施大數據戰略，完善大數據發展的政策，推動政務信息的整合共享，推動各行業數字化轉型升級；四是積極開展數字經濟合作，以合作共贏來拓展經濟發展的新空間。

李樸民透露，為了加快發展數字經濟，未來將重點推動三方面的工作：一是完善政策，制定數字經濟發展方面的政策性文件，研究進一步推進“互聯網+”行動的政策措施；二是大力促進融合發展，在協同制造、農業、、養老、教育等領域，深入推進“互聯網+”行動，加快推進智慧城市建設，加速產業數字化轉型；三是加快治理水平，深化放管服改革，堅持包容審慎的原則，放寬市場準入，創新，同時嚴厲打擊不正當的競爭行為，促進市場主體的公平競爭。

本報記者還從部獲悉，為保障數字建設，我國還將實施一系列具體的措施，其中包括：開展網絡強國建設三年行動，啟動一批戰略行動和重大工程；加快百兆寬帶普及，推進千兆城市建設，實現高速光纖寬帶網絡城鄉覆蓋、4G網絡覆蓋和速率進一步；完善通信網絡出入口布局，完成互聯網網間帶寬擴容1500G；推進5G研發應用，補齊5G芯片、高頻器件等產業短板，完成第三階段，推動形成全球統一5G；實施IPv6規模部署行動計劃，推動下一代互聯網建設和發展。

   據介紹，智能制造是《制造2025》的主攻方向，建立完善我國智能制造化工作體系和工作機制，大力推進智能制造化工作，對于實現我國智能制造跨越式發展具有重要意義。2016年8月，委聯合部成立了智能制造化協調推進組、總體組和組，建立智能制造化協調推進的工作機制，加強頂層設計，創新機制，服務智能制造快速有效發展。總體組圍繞制度建設、宣貫培訓、重點立項、對外宣傳、合作等5個方面開展了卓有成效的工作；組在提供我國智能制造化規劃、體系和政策措施等方面的同時，協助開展智能制造立項評審和宣貫培訓等工作。依托兩部委工作機制，委針對智能制造跨行業、跨領域的特點，充分發揮協調推進工作機制的作用，組織總體組和組積極開展相關工作，加強了部門間統籌協調，有效整合了國內智能制造化組織機構，發揮了化各利益相關方的積極作用，促進了制造轉型升級、提質增效。在加快智能制造體系建設的同時，我國智能制造化交流與合作不斷深化，我國積極參與ISO和IEC等化工作，發出聲音，提出建議，實現了智能制造領域的新突破。為落實中德兩國達成的共識成立的中德智能制造工作組，分別于2017年6月和12月在青島和杭州召開第四、五次工作組全會，發布了6項合作研究成果，推進互認、共同制定。

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據了解，會議聽取了智能制造化總體組和組2017年工作總結及2018年工作計劃的報告。電子技術化研究院的介紹了《智能制造體系建設指南（2018年版）》《智能制造化》編寫計劃和即將在范圍內開展宣貫培訓的情況。根據《智能制造體系建設指南（2018年版）》，2018年，我國將累計制修訂150項以上智能制造和行業，基本覆蓋基礎共性和關鍵技術；到2019年，累計制修訂300項以上智能制造和行業，覆蓋基礎共性和關鍵技術，逐步建立較為完善的智能制造體系。來自部、委等部門以及智能制造化組、總體組相關化技術會、行業協會、企業、高校和科研院所的代表共80余人參加會議。

工業互聯網兼容吸收了互聯網技術、服務、思維和工業技術工藝，是制造業和互聯網融合發展的產物，是新工業時代不可或缺的工業基礎設施，是推動工業轉型升級、推進高發展、構建現代經濟體系至關重要的抓手。工業互聯網正在開啟智能工業發展新時代，將重塑整個生產制造體系，塑造工業生產力，重構生產關系，為產業轉型升級、發展數字經濟、構建現代經濟體系提供強大支撐動力。

工業互聯網兼容吸收了互聯網技術、服務、思維和工業技術工藝，是制造業和互聯網融合發展的產物，是新工業時代不可或缺的工業基礎設施，是推動工業轉型升級、推進高發展、構建現代經濟體系至關重要的抓手。發展工業互聯網對于發展制造業、拓展網絡經濟新空間、推進制造強國和網絡強國建設都具有十分重要意義。

發展工業互聯網的重大意義

工業互聯網將成為推進兩化（信息化和工業化）深度融合的催化器。網絡應用是信息化建設的推動力，工業互聯網應用將開啟兩化深度融合發展新時代，為推進兩化深度融合注入新動能。工業互聯網以業務內外協同為抓手，倒逼工業企業加快研發設計、生產制造、倉儲物流、經售等信息化改造，加快企業數字化、化、網絡化推進步伐，促進網絡互聯互通、整合共享、數據流動。縱觀、三一重工等信息化標桿企業，無一不是工業互聯網平臺的先行者，企業通過工業互聯網平臺，打通了內外數據流通渠道，建立了以數據創新應用為導向的企業信息化推進機制。

工業互聯網將成為加強產業資源整合的連接器。新一代信息技術促進了產業競爭不斷升級和演化，工業互聯網正在開啟新一輪產業競爭。工業互聯網為產業資源整合帶來了新機遇，工業互聯網平臺構建起了產業生態圈中的信息交換核心樞紐，促進了產業資源快速集聚、有效整合和利用，成為核心企業產業互聯網時代塑造競爭新優勢的重要抓手。工業互聯網平臺以開放接入，整合了研發設計、生產制造、倉儲物流、經售等各個領域資源，促進了產業生態圈各方供需對接，了各方資源配置。

工業互聯網將成為推動制造業業態創新的孵化器。工業互聯網為制造業發展創造了新的網絡運行空間，打通了車間、倉儲、市場三者之間信息流動快速渠道，構建起了生產、物流和需求之間的信息流動和利用機制，使得各環節獲取和傳遞信息成本大大，駕馭和利用信息能力大大增強，極大地促進了制造業業態創新。個性化定制、用戶全程參與、即時生產、網絡制造、遠程監測、在線等新制造和新服務，得益于信息獲取和利用成本的大幅，將大規模廣泛應用。工業互聯網應用將培育大量基于網絡的制造業信息服務，促進面向制造業的生產性網絡信息服務業的繁榮和深度創新，為新制造和服務的發展提供更多的技術、平臺、應用和服務等重要支撐，成為制造業業態創新的重要動能來源。

工業互聯網將成為推進制造業供給側改革的助推器。制造業是供給側結構性改革的主戰場，推進制造業供給側結構性改革是形成經濟增長新動力和經濟發展新優勢的重要舉措。工業互聯網應用為制造業推進供給側結構性改革提供了重要契機，打通了供給側和需求側之間信息流通渠道，改變了以前盲目化、大規模、批量化、備貨式的生產制造，依托網絡和大數據，實現了有計劃、化、個性化、零庫存生產，供給和需求之間的需求對接和信息匹配能力極大增強，有效地推動了產品和服務供給的創新。

工業互聯網將成為推進智能工業發展的。智能工業是現代工業的發展趨勢，是新一輪工業各國競相搶占的戰略制高點。工業互聯網應用打通了工業企業研發設計、生產制造、倉儲物流、經售等各環節數據流通的血管，讓企業總控中心大腦能夠依托網絡數據信息采集和分析，實現對企業整體運行的有機管控，制造效率、產品、生產成本、資源消耗、采購倉儲、經售等各方面的大幅和，企業數字化、化、網絡化、智能化運行水平。

推動工業互聯網平臺發展的重要舉措

工業互聯網平臺是工業互聯網體系的核心，技術和工藝復雜，準入門檻比較高，是各國新一輪工業競爭中的戰略制高點。我國必須發揮體制機制、大國大市場等優勢，加快推動制造業和互聯網深度融合，以性推進工業互聯網平臺建設和應用來搶占發展先機。

當前，我們處于一個數據的時代，人工智能是時下非常的話題。在萬物智能互聯的新時代，互聯的物體越來越多、越來越智能，并由此產生出洶涌而來的數據洪流。駕馭數據洪流是實體經濟轉型的關鍵。為了幫助企業更好應對數據時代的挑戰，至頂網聯合英特爾以及合作伙伴推出了《新至強決勝數據未來》系列對話節目，邀請業界嘉賓暢談他們眼中的數據時代以及應對之道。本期，我們邀請到中科曙光副總裁兼存儲事業部總經理惠潤海，展望數據洪流下的存儲變革以及對策。

數據洪流下的數字化轉型

在惠潤海看來，數據大給處于數字化轉型中的企業既帶來了機遇也帶來了挑戰。

在新經濟下企業要想長期快速的發展，必須要面對業務的轉變挑戰。數據則為企業的業務創新提供了基礎，以數據為基礎，讓數據驅動業務創新是企業在當今時代的重要生存之道。其次，從數據中挖掘價值，從而帶來業務的快速增長是企業在數據時代的一大機遇。

雖然，數據具有如此多的好處，但是企業也面臨諸多挑戰。惠潤海表示，數據洪流給企業帶來了三個方面的挑戰：一是海量數據的有效，這是企業以前不曾遇到的挑戰。這需要企業有相應的IT架構來快速增長數據的需求；二是數據人才的短缺，數據人才的和儲備是企業面臨的另外一大挑戰；三是數據，數據是一個企業的財富，如何實現數據保障是企業需要思考的。

特別是在IT架構方面，為了應對數據，企業需要更新已有的IT架構。在以前，企業可以通過建設數據中心來IT需求。但是在大數據時代，新的業務下企業需要對的IT架構進行很大的轉變。

為此，惠潤海認為，企業首先應該要簡化IT架構，太復雜企業駕馭起來就非常困難。因為隨著數據性增長，對IT的需求越來越高，勢必會越來越復雜，如果你不采取措施把IT的整體架構進行簡化，后續的問題就會非常困難。然后是智能化，現在人工智能的興起對于企業來說創造了新的業務，企業的IT架構必須對這些需求做出智能化的反映，加快業務增長的速度。

具體到存儲，惠潤海說，企業面臨越來越多的數據，而且數據類型更加多樣化。同時，應用對于存儲的需求也越來越多樣化，有的可能是需要比較高的IO帶寬，有的特別需要非常高的IOPS，每秒響應的請求數據需要特別大，這就需要我們的存儲更加貼近應用、更加智能化，來適應這種不同應用需求對存儲的要求。

其次是成本，如果還是按照以前的存儲來應用數據，那么企業的IT成本會非常高，這顯然是行不通的，企業需要尋求更加有效的存儲解決方案來應用數據。

然后是，如果說以前企業面對的是TB級數據，現在企業面對的則是PB級，應對這種海量數據的時候必須要用更簡化的。

后是擴展性，現在數據增長非常迅速，未來你的IT架構必須能夠應對快速增長的數據需求，這就要求擴展性非常好，可以在線擴展，而且部署速度要非常迅速。

惠潤海補充說，在存儲規劃方面，企業需要注意兩點。一是要考慮得更長遠，因為現在數據的增長非常迅速，IT的建設必須考慮未來幾年數據的增長，然后根據這些數據的生命周期來整體把握你的存儲架構。第二個是預留更多的可能性，未來你對于數據的和處理，數據價值的挖掘，需要預留更多的接口，否則未來你一旦有一些新的想法想要實現，你可能要付出非常大的成本。