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“工業4.0”發展需要
近年來，德國在訪華時提出，德方愿將“工業4.0”對接“制造2025”。現任德國人工智能研究中心（DFKI）執行官及科學董事的瓦爾斯特表示，發展“工業4.0”僅靠德國無法，需要尋找合作伙伴，在其中極為重要。與此同時，西門子、博世力士樂、庫卡機器人等力推“工業4.0”的德國企業，也在大力開拓市場，針對當地客戶需求推廣智能生產相關技術、產品和解決方案。
2017年底，北京市發布《加快科技創新發展新一代信息技術等十個高精尖產業的指導意見》，人工智能成為重點發展的產業之一。區成立人工智能技術創新中心，并將其作為重點打造的20個技術創新中心之一。
對于迎來AI領域殿堂級瓦爾斯特擔綱“外腦”，區有關負責人表示，“這將意味著中德和企業間人工智能各細分領域與產業的深度融合”。
人工智能是“工業4.0”驅動力
“我們的理念是，將人工智能以及大數據處于智能制造的核心位置。因為人工智能是‘工業4.0’的驅動力。”瓦爾斯特指出。
他表示，德國正置身于數字化的第二個浪潮當中，人工智能技術對生產的至關重要。工業3.0中機器人與人類之間沒有互動，執行靈活性，很況下只能生產一種產品。而在未來我們將會關注新一代高端汽車生產、無人駕駛汽車，并能個性化生產，這都需要人工智能才能蓬展。
目前，德國人工智能研究中心擁有專注于人工智能的研究人員900多位，還有超過80個緊作的公司。研究中心重點關注整個創新周期，并與的客戶和市場需求方合作，將基于應用研發的方案轉交工廠實現。
攜手共促科技成果落地轉化
“我們注重從科研到應用實踐的轉化，將技術與產業資源充分結合，助力企業數字化轉型。”瓦爾斯特說。
事實上，區看重的正是科技成果落地轉化。區相關負責人表示，聘請瓦爾斯特，實際上引來德國人工智能研究中心這個“智囊團”，以期解決或陸地、水下、空中或空間復雜任務的機器人、增強現實3D重建、覆蓋AI技術全產業鏈應用產品工廠等。
瓦爾斯特表示，未來將針對龐大市場優勢，通過DFKI代表處深知無限人工智能研究院賦能不同領域領軍企業，依托人工智能技術和人才推動制造業快速躍遷。
研討會上，瓦爾斯特饒有興味地與來自區的智能制造企業方、中芯、哈工大機器人、金風科技、和利時科技等深入探討，并表達了合作意向。
四大影響領域
高管如何駕馭這種變化?鑒于其在商業、生產、流動和通信等各個領域的數字和物理技術的整合,第四次工業代表了一個廣泛而普遍的轉變,如果企業要蓬展,應該處理這一轉變。在處理這么大的事情時,研究它如何影響特定的元素是有用的,德勤集中在四個方面:
社會
高管們看待技術似乎無所畏懼,作為能夠在不同地域和社會群體之間提供更多教育,工作或渠道的大平衡器。而絕大多數高管認為企業(公眾(74%)和私人(67%))對工業4.0將如何影響社會產生影響,而則處于第二位。然而,許多高管不認為他們自己的企業在諸如教育和員工學習、可性、社會和地域流動等問題上占有很大的比例。千禧一代認為跨國企業沒有充分意識到自己有潛力緩解社會的挑戰。如果商業真正在工業4.0的廣泛社會影響中發揮主導作用,企業就應該變革性變革,在它可能為時已晚之前。
戰略
即使者認識到工業4.0預期的變化,許多人仍然關注的近期業務,而不是長期的機會為其直接和間接的利益相關者創造價值。德勤發現,有57%的CXO受訪者將業務產品作為首要問題,生產力至56%。雖然這些問題與工業4.0的某些要素很好地吻合,但它們仍然是目標,在涉及到從學習到挖掘新的人才來源,到達服務不足的市場,提供工具以幫助改進流程風險、連接供應鏈、實現更靈活的等等。
人才
許多高管似乎并沒有感受到應對未來勞動力挑戰的緊迫性,盡管只有四分之一的高管確信他們擁有的員工組成和未來所需的技能。德勤的發現可以解釋這一點,即絕大多數高管認為他們正在盡其所能,他們可以依靠現有的教育,而且他們現有的員工可以接受再培訓。簡而言之,他們雖然擔心,但也不認為根本的改變是必要的,終讓他們到達需要的地方。盡管歷技術創造的就業機會比的要多,但這些新創造的就業機會應該有效的勞動力發展的鼓勵。
技術
第四次工業帶來了整合數字和物理技術的,這些技術了組織的運作、生產率、增長和創新。但是,我們沒有使用數字技術去做他們以前做過的事情,只是更快、更好,我們發現真正的行業4.0企業使用它們來創建新的商業。擴展他們對工業4.0技術使用的企業,包括供應商、客戶、工人、合作伙伴和其他生態中的其他人,可以發現更多的變革的好處。那么問題呢?在德勤調查的CXO中,只有20%的人認為他們的組織高度處理新的業務或交付,只有不到15%的人認為他們對智能和自主技術充分做好了。
所有都是性的,工業4.0也不例外。 它帶來了風險,但提供了巨大的機會:新產品和服務,更好地服務客戶的,工作和全新的商業。 與以前的工業一樣,這些變化的影響可能會波及各行業、企業和社區,不僅影響我們的工作,還影響我們彼此的生活和相互關系。
德勤的調查顯示CXO懂得它,即他們知道工業4.0將帶來巨大變化,他們需要做好。 然而,他們對如何采取行動并不確定,且沒有多少時間了:在這個全球社會和經濟互聯互通的時代,第四次工業正在迅速發生,或大或小。 如果者選擇更廣泛地思考并采取果斷行動,他們的企業可能會在工業4.0中成為積極力量方面發揮主導作用。
以跨界合作加速平臺技術服務體系構建。一是加強信息服務企業和自動化、行業制造等企業的技術合作，加快推動工業技術化，發展工業知識、工藝、流程等工業微服務組件，為業態創新夯實服務支撐。二是加強網絡通信、電子信息制造和裝備制造等企業的合作，推進裝備通信接口和傳輸協議的化，工業數據采集和傳輸便捷性。三是加強云計算、大數據、人工智能和行業制造等企業合作，構建工業大數據挖掘分析模型，加強工業數據清洗、整合和規范，工業數據信息服務能力。
以差異化定位助推平臺服務特色化發展。一是面向制造業各領域性信息服務需求，大力發展行業性工業互聯網平臺，推動互聯網、大數據、人工智能等信息技術在平臺業態創新中的應用，支撐行業轉型升級。二是重點發展行業性工業知識微服務組件，支撐工業圖形化和調用組件化，工業門檻，加速工業。三是重點加強特色領域工業工藝技術、流程控制等知識服務組件和，推進工業技術的數字化和化，支撐行業業態創新。
以化能力強化平臺核心競爭力構建。一是增進化的工業數據采集服務能力，擴大數據采集支持設備種類，完善對感知、總線協議、傳輸接口等異構型數字化裝備數據采集。二是加強化的工業數據整合和規范服務能力，加強各類裝備工業數據解析研究，工業大數據清洗、規范、關聯、整合效率和能力。三是化數據建模和分析服務能力，加快構建工業工藝、流程和控制等數據挖掘分析模型，對性健康、工業等支撐能力。四是完善化數據應用創新服務能力，推進工業大數據和信息服務業深度融合創新，促進商業創新變革。
以開放式創新助力平臺應用生態圈構建。一是構建工業互聯網產業生態聯盟，強化裝備制造、信息服務、互聯網、電子信息制造、網絡通信、工業自動化等領域企業合作，推進制造和電子信息、互聯網的深度融合，促進平臺綜合集成和服務業態創新。二是推進工業互聯網平臺綜合集成，推動裝備制造、網絡通信、工業自動化等企業加強合作，完善工業裝備互聯互通行業技術規范，促進設備互聯和網絡互通。三是推進工業互聯網平臺業務創新，加強互聯網、大數據、人工智能等企業和制造企業業務合作，以信息技術推動工業互聯網平臺業務創新。
以體系化防護保障平臺全鏈條發展。一是加強邊緣數據防護，防止設備數據被、竊取等不手段采集，確保設備數據采集。二是加強平臺接入防護，強化邊緣設備接入認證措施，防止惡意、虛假、不、不可信等設備接入，確保接入設備的、可靠、可信。三是加強平臺網絡防護，完善入侵監測、電子認證、等功能，平臺應對網絡復雜態勢能力。四是加強平臺數據應用防護，加強數據使用，推進工業數據使用分級分類。
以體系化構建促進平臺互聯和互通。一是完善邊緣數據采集體系，促進工業設備數據采集的規范化、化和化。二是完善邊緣設備接入體系，加快工業設備通信接口、傳輸協議等方面體系建設，強化和IPv6協議兼容互通。三是完善工業大數據清洗、規范、整合等相關體系，對數據建模分析、工業、數據業態創新等方面的支撐能力。四是完善工業微服務組件體系，加快組件數據、等訪問接口的化，組件復用能力。五是完善工業APP技術體系，制定APP技術架構、業務交互、防護等方面，促序兼容、互通和。
以和構建塑造平臺競爭新優勢。一是加快工業互聯網平臺數據采集、設備接入、大數據挖掘分析、微服務組件、APP技術架構等方面的制定，以統一、開放、兼容的技術促進產業生態構建，塑造產業生態競爭新優勢。二是推動工業互聯網平臺數據采集、設備接入、大數據挖掘分析、微服務組件、APP技術架構等方面技術創新，加快的申請，鞏固技術創新優勢。三是加快工業互聯網平臺和服務走出去，推進和化，塑造和鞏固競爭優勢。消費互聯網已經成為互聯網過去20年發展的歷史寫照，工業互聯網則將續寫互聯網發展另一個新的20年發展篇章。工業互聯網正在開啟智能工業發展新時代，將重塑整個生產制造體系，塑造工業生產力，重構生產關系，為產業轉型升級、發展數字經濟、構建現代經濟體系提供強大支撐動力。
