46寸3.5mm液晶拼接屏工廠直銷湖北

1、拼縫更窄
新款46寸超窄邊拼接屏擁有更小的尺寸1021.98mm(H)x576.57mm(V)，顯示面積與老款一樣；但其擁有更窄的拼縫，雙邊物理拼縫3.5mm.
2、先進的直下式LED背光技術
新款46寸超窄邊拼接屏采用摒棄傳統的CCFL背光技術，采用先進的直下式LED背光技術，相比較傳統CCFL背光其壽命更長，可達60000小時以上 。而且LED為冷光源，即光轉化效率更高，所以功耗更低，更加節能：僅為180.42W；而且發熱量更小， 更適合壁掛式等貼墻安裝方式。
3、高清分辨率
新款46寸超窄邊拼接屏打破了傳統的1366×768的分辨率，其物理分辨率達到1920×1080，在顯示高清圖像的時候，點對點顯示效果更加完美。

46寸3.5mm液晶拼接單元整機參數：
 

圖像具有記錄時間和空間的能力，圖像識別主要采用圖像信息對時間和空間的分辨能力。一個圖像空間的不同位置，有不同的亮度分布，比如說兩個人的照片不同，這就是空間，利用空間的分辨能力我們可以實現個體的身份的認證。那么圖像或者視頻是一個連續的動態過程，播放過程中兩幀圖片的差別就是時間的分別能力。通過時間的分辨可以進一步理解圖像，也可以進行目標的識別，但通常時間分辨還是用來進行目標狀態和行為的分析。

實際上人對個體的識別很多是采用行為識別這種方法，人和人之間的識別很少是利用面部特征來識別的，比如看到前面人行走的背影，你就知道是誰。目前在測謊領域很早就采用了這種技術，當一個人被問到一些問題的時候，不自覺的出現嘴角抽搐、眨眼睛、手去捏衣服等動作，就可以發現一個人心理的變化，這雖然還不能算作個體的識別，但是這種技術已經證明它可以反映一個人基本的特征。

定義特征與數據庫

圖像識別無論無論采用什么方式，它都有兩個基本條件。一個條件就是我們要定義特征，另一個條件就是要建立一定數量樣本數據庫。

定義特征就是識別目標具有唯一性和相對穩定性的特征，這種特征隨著時間推移不會有太大變化。有了這些特征就要去去定義，這時候我們可以采用矢量法，比如在人臉識別中，在臉部取一個中間點，從這個點到它附近所有的標志點，比如眼角、額頭、鼻尖、嘴唇等，就是矢量，用26個矢量就可以把一張臉表示出來。因為人臉特征具有唯一性，這就形成了定義。

然后就是要建立一個樣本的數據庫，按照定義特征采集一定基礎的數據，作為比對的基礎。比如在早期，所有犯罪人員都要用圖像把指紋錄下來，現在辦理第二代身份證要求所有人都要完成指紋的采集。建立了海量的數據庫，才可以把現場采集的指紋樣本和數據庫中的信息進行比對，從而判斷個體的身份。而人臉目前還沒有達到可以是進行圖像識別的程度，一是還沒有一個準確的定義作為標準，二是沒有建立起廣泛的，有價值的數據庫。

從上面這些介紹也能看出，圖像識別在驗證方面的基本工作方法就是現場采集的目標特征變成數據，通過和以后特征數據庫中的信息進行對比，找出具有同一性的個體，從而判斷身份的過程。這還存在一個前提條件，要建立稍加限制的環境，就是現場采集的狀態要和建庫狀態差不多，否則無法完成比對。

總體來說，圖像識別已經在視頻監控智能化總體趨勢的推動下，迎來突飛猛進的發展，當建立起足夠完備的數據庫和穩定的對比標準，圖像識別就能真正的發揮威力了，不但可以幫助警方破案緝兇，還能及時發現社會潛在威脅，從海量數據中揪出不穩定因素，助力未來平安城市和智慧城市平穩運行