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結(jié)構(gòu)化信息社會的特點就是，全社會經(jīng)濟文化活動，將會在各種信息的有序互動中完成，信息是結(jié)構(gòu)化的，是有序的，是可以互動的。以結(jié)構(gòu)化的信息流為基礎(chǔ)，構(gòu)建結(jié)構(gòu)化的信息社會。那些正向成為結(jié)構(gòu)化信息社會有序元素之一的企業(yè)，是具有競爭力的企業(yè)，會發(fā)揮極大的社會效率，企業(yè)也會取得成功，而那些不能成為結(jié)構(gòu)化信息社會一份子的企業(yè)，則不可避免地將被淘汰。

了使信息更有效、更有針對性、更便于被查找、更有秩序，“傻目錄”全球首創(chuàng)的“坐標(biāo)信息定位”體系，可以將地域大小和行業(yè)分類分別設(shè)定為信息坐標(biāo)的兩個主坐標(biāo)軸，讓有效的信息內(nèi)容在首頁或次頁呈現(xiàn)給查詢者面前。橫坐標(biāo)是地域大小、位置選擇，范圍大到國家、省、市、行政區(qū)，小至三公里社區(qū)、一公里社區(qū)，查詢者將鼠標(biāo)放置在每個地域上面，則會提示出下一級地域的推薦。縱坐標(biāo)則類似于Windows軟件的資源管理器，呈現(xiàn)的是行業(yè)的目錄，從最大的行業(yè)分類如生活服務(wù)、商業(yè)服務(wù)、消費品、工業(yè)品和原材料到最小的行業(yè)分類如生活類的美容美發(fā)、美體減肥等，使用起來極其便利

WEB結(jié)構(gòu)化信息抽取就是將網(wǎng)頁中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)按照一定的需求抽取成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。是垂直搜索引擎和通用搜索引擎最大的差別。

如：比較購物搜索那就需要抓取網(wǎng)頁后，對網(wǎng)頁中的商品信息進行抽取，抽取出商品名稱、價格、簡介……甚至可以進一步將筆記本簡介細分成“品牌、型號、CPU、內(nèi)存、硬盤、顯示屏、……”

房產(chǎn)信息搜索那就應(yīng)該抽取出那應(yīng)該抽取出：類型、地域、地址、房型、面積、裝修情況、租金、聯(lián)系人、聯(lián)系電話公司企業(yè)信息搜索那就應(yīng)該抽取出：公司名稱、地址、電話、聯(lián)系人。

結(jié)構(gòu)化信息抽取有兩種方式可以實現(xiàn)，比較簡單的是模板方式，還有一種是對網(wǎng)頁不依賴的網(wǎng)頁庫級的結(jié)構(gòu)化信息抽取方式。

模板方式是事先對特定的網(wǎng)頁進行配置模板，抽取模板中設(shè)置好的需要的信息，可以針對有限個網(wǎng)站的信息進行精確的采集。

特點：簡單、精確、技術(shù)難度低、方便快速部署。

缺點：需要針對每一個信息源的網(wǎng)站模板進行單獨的設(shè)定在信息源多樣性的情況下維護量巨大是不可完成的維護量。所以這種方式適合少量信息源的信息處理，不是搜索引擎級的應(yīng)用，很難滿足用戶對查全率的需求。

網(wǎng)頁庫結(jié)構(gòu)化信息抽取是采用頁面結(jié)構(gòu)分析與智能節(jié)點分析轉(zhuǎn)換的方法，自動抽取結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

特點：可對任意的正常網(wǎng)頁進行抽取，完全自動化，不用對具體網(wǎng)站事先生成模板，對每個網(wǎng)頁自動實時得生成抽取規(guī)則，完全不需要人工干預(yù)。智能抽取準(zhǔn)確率高，不是機械的匹配，采用智能分析技術(shù)，準(zhǔn)確率能達到98%以上。能保證較快處理速度，由于采用頁面的智能分析技術(shù)，先去除了垃圾塊，降低分析的壓力，是處理速度大大提高。通用性較好，易于維護，只需設(shè)定參數(shù)、配置相應(yīng)的特征就能改進相應(yīng)的抽取性能；一般的非專業(yè)人員經(jīng)過簡單培訓(xùn)就能維護。

缺點：技術(shù)難度高，前期研發(fā)成本高，周期長。適合網(wǎng)頁庫級別結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集和搜索的高端應(yīng)用。

如果說結(jié)構(gòu)化信息更多的忠實、詳實地記錄了企業(yè)的生產(chǎn)交易活動，是顯性的表示，那么非結(jié)構(gòu)化信息則隱性包含了掌握著企業(yè)命脈的關(guān)鍵，隱含著許多提高企業(yè)效益的機會。對于企業(yè)來說，企業(yè)內(nèi)部，以及企業(yè)與供應(yīng)商、客戶、合作伙伴和員工數(shù)字化共享所有形式的數(shù)據(jù)資源，已越來越重要。90％的信息和知識在“結(jié)構(gòu)化”世界之外，IT應(yīng)用中還存在著一個“非結(jié)構(gòu)化”的世界。對大多數(shù)企業(yè)來說，ERP等業(yè)務(wù)系統(tǒng)所管理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只占到企業(yè)全部信息和知識的10%左右，其他的90%都是數(shù)據(jù)庫難以存取到的非結(jié)構(gòu)化信息和知識。來自IDC的分析顯示，雖然很多企業(yè)投資不菲建立了諸多業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)，但仍有72%的管理者認(rèn)為知識沒有在他們的組織得到重復(fù)利用，88%的人認(rèn)為他們沒有接觸到企業(yè)最佳實踐的機會。Gartner也曾預(yù)言，對非結(jié)構(gòu)化信息和知識的管理將會帶來一個新IT應(yīng)用潮流。

非結(jié)構(gòu)化信息處理類似于20世紀(jì)70年代以前的結(jié)構(gòu)化信息應(yīng)用。割裂、無法進行數(shù)據(jù)互操作的應(yīng)用是其主流。以人們最常用的文檔軟件來看，DOC文檔是MSWORD的專用格式，WPS、永中、中文2000等OFFICE產(chǎn)品廠商則各有各的“自留地”。這種情況下，由于文檔格式的束縛而使信息四分五裂，信息流無法通暢流轉(zhuǎn)，信息處理更加困難，信息資源因為“信息流的不通暢”而喪失了其應(yīng)有的巨大價值。

從非結(jié)構(gòu)化到半結(jié)構(gòu)化，從半結(jié)構(gòu)化到結(jié)構(gòu)化，從結(jié)構(gòu)化到關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)體系，從關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)體系到數(shù)據(jù)挖掘，從數(shù)據(jù)挖掘到故事化呈現(xiàn)，從故事化呈現(xiàn)到?jīng)Q策導(dǎo)向。