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TPU UT7-85AU10德國(guó)拜耳抗水解

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產(chǎn)品價(jià)格: 51/人民幣 
最后更新: 2021-03-31 15:49:27
產(chǎn)品產(chǎn)地: 德國(guó)拜耳
發(fā)貨地: 廣東東莞市 (發(fā)貨期:當(dāng)天內(nèi)發(fā)貨)
供應(yīng)數(shù)量: 不限
有效期: 長(zhǎng)期有效
最少起訂: 1
瀏覽次數(shù): 384
詢價(jià)  家家通會(huì)員產(chǎn)品
  • 公司基本資料信息
    • 東莞市華韻塑膠原料有限公司
    • 郭琳小姐 經(jīng)理
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    產(chǎn)品詳細(xì)說(shuō)明

    TPU UT7-85AU10德國(guó)拜耳抗水解 


    TPU材料之TPU薄膜擠出成型的四點(diǎn)建議

    東莞華韻塑膠原料有限公司

    TPU名稱為熱塑性聚氨酯彈性體橡膠。具有高張力、高拉力、強(qiáng)韌性和耐老化等特性是一種成熟的環(huán)保材料。國(guó)內(nèi)TPU材料制品有鞋材、軟管,薄膜、電纜、膠黏劑等。

    TPU薄膜貼合

    上圖就是TPU薄膜貼合。TPU薄膜一般通過(guò)擠出吹膜、擠出流延和擠出壓延成型。無(wú)論是哪種成型工藝,普同(potop2009.com)提出四點(diǎn)建議,讓你省時(shí)省力省材料。

    1、使用前干燥:在成型前,無(wú)論TPU原料包裝良否,都必須干燥。TPU是一種吸濕性很強(qiáng)的樹(shù)脂,吸濕的TPU會(huì)對(duì)加工造成不良影響。建議以80~100℃干燥3小時(shí)左右。若使用色粉或色母染色,必須與TPU本色粒子充分混合后,一起干燥。

    2TPU對(duì)剪切,要控制好螺桿轉(zhuǎn)速,太高轉(zhuǎn)速易導(dǎo)致分解,但太低會(huì)因停留時(shí)間過(guò)長(zhǎng)易導(dǎo)致裂解,一般轉(zhuǎn)速在20~60rpms。螺桿長(zhǎng)徑比25~30左右為宜,壓縮比2-3

    TPU薄膜小型流延機(jī)操作界面

    3、選擇硬度大的TPU,減少收縮率,成型溫度和壓力低些,機(jī)筒溫度的控制使用較多的區(qū)段(4~5區(qū)段)溫度控制,溫度調(diào)整要精密。基本加工溫度參見(jiàn)下表:

    4、輥面要做防粘處理同時(shí)各輥能獨(dú)立驅(qū)動(dòng),輥轉(zhuǎn)速控制精確,同步性能好。防止薄膜會(huì)黏一起及收縮,使卷取不平整,影響制品質(zhì)量。


    【新智元導(dǎo)讀】Google 今天分享了第四代 TPU 芯片的細(xì)節(jié),據(jù)官方介紹,該芯片主要用于訓(xùn)練人工智能模型,平均性能是上一代的2.7倍。

    2018年,谷歌在其年度 I/O大會(huì)上宣布了第三代產(chǎn)品,在今天上午剛剛揭開(kāi)了第四代TPU產(chǎn)品的神秘面紗,該產(chǎn)品目前尚處于研發(fā)階段。

    MLPerf 最新發(fā)布的一套人工智能性能基準(zhǔn)指標(biāo)顯示,第四代 TPU集群大幅超越了第三代 TPU的能力,甚至在目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器翻譯和推薦基準(zhǔn)等方面,部分能力超越了英偉達(dá)最新發(fā)布的 A100

    MLPerf是致力于機(jī)器學(xué)習(xí)硬件、軟件和服務(wù)的訓(xùn)練和推理性能測(cè)試的組織,在AI業(yè)界頗受芯片巨頭的關(guān)注。MLPerf組織囊括了該行業(yè)中的70多個(gè)知名企業(yè)和機(jī)構(gòu),包括英特爾、英偉達(dá)、Google、亞馬遜、阿里巴巴和百度、微軟、斯坦福大學(xué)在內(nèi)。

    谷歌第四代 TPU 的平均性能是上一代2.7

    只有更強(qiáng)!

    谷歌稱其第四代 TPU 提供的每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)是第三代 TPU 的兩倍多,第三代 TPU 的每秒矩陣乘法相當(dāng)于1萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算。

    在內(nèi)存帶寬方面,也表現(xiàn)出了「顯著」的增長(zhǎng),芯片從內(nèi)存中獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的速度、執(zhí)行專門(mén)計(jì)算的能力都有所提高。谷歌表示,總體而言,第四代 TPU 的性能在去年的 MLPerf 基準(zhǔn)測(cè)試中比第三代 TPU 的性能平均提高了2.7倍。

    TPU是谷歌在2015年推出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用芯片,為優(yōu)化自身的TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)框架而打造,跟GPU不同,谷歌TPU是一種ASIC芯片方案,屬于專門(mén)定制的芯片,研發(fā)成本極高。

    谷歌的處理器是專門(mén)為加速人工智能而的應(yīng)用集成電路(asic)。它們是液體冷卻的,可以插入服務(wù)器機(jī)架; 可以提供高達(dá)100petaflops 的計(jì)算能力; 還可以支持谷歌產(chǎn)品,如谷歌搜索、谷歌照片、谷歌翻譯、谷歌助理、谷歌郵箱和谷歌云計(jì)算人工智能API


    谷歌人工智能軟件工程師 Naveen Kumar 在一篇博客文章中寫(xiě)道: 「這表明我們致力于推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)研究和工程的規(guī)模化,并通過(guò)谷歌開(kāi)源軟件、谷歌產(chǎn)品和谷歌云將這些進(jìn)步傳遞給用戶」。



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