中國智慧物流行業投資分析及前景規模預測報告2025～2031年
【報告編號】:497175
【出版時間】: 2025年11月
【出版機構】: 華研中商研究網
【交付方式】: EMIL電子版或特快專遞
【報告價格】:【紙質版】:6500元 【電子版】: 6800元 【合訂本】: 7000元
【訂購電話】: 13921639537 13651030950
【在線聯系】: Q Q 775829479
【聯 系 人】: 高虹--客服專員
【報告來源】:http://www.hyzsyjy.com/report/497175.html
【報告目錄】
第一章 智慧物流行業的基本概述
1.1 智慧物流概念
1.1.1 基本概念
1.1.2 智慧物流特點
1.2 智慧物流的作用
1.2.1 降低物流成本
1.2.2 促進產購銷融合
1.2.3 消費者節約成本
1.2.4 成為物流技術支撐
1.2.5 提高政府工作效率
1.2.6 促進當地經濟發展
1.3 智慧物流的功能
1.3.1 識別感知功能
1.3.2 最佳決策功能
1.3.3 定位追溯功能
第二章 2022-2025年中國智慧物流行業發展環境分析
2.1 經濟環境
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 服務業運行狀況
2.1.3 消費市場情況
2.1.4 宏觀經濟展望
2.2 政策環境
2.2.1 現代物流發展規劃
2.2.2 行業國家標準發布
2.2.3 標準體系建設指南
2.2.4 商貿物流高質量發展計劃
2.2.5 外貿新業態新模式的意見
2.3 社會環境
2.3.1 互聯網普及現狀
2.3.2 物流基礎設施強化
2.3.3 電子商務發展
2.3.4 城鎮化發展水平
2.4 技術環境
2.4.1 物流領域關鍵技術
2.4.2 智慧物流技術架構
2.4.3 高效物流初步形成
第三章 2022-2025年中國物流行業發展基礎分析
3.1 2022-2025年中國物流行業運行綜合分析
3.1.1 物流公司類別劃分
3.1.2 物流行業產業鏈條
3.1.3 物流行業發展態勢
3.2 2022-2025年中國物流行業發展規模分析
3.2.1 物流需求規模
3.2.2 物流收入規模
3.2.3 物流費用規模
3.2.4 物流景氣指數
3.3 中國物流行業市場競爭現狀分析
3.3.1 企業業務排名
3.3.2 民營企業排名
3.3.3 區域競爭情況
3.3.4 企業競爭情況
3.4 促進中國物流強國建設的總體戰略設計
3.4.1 加快物流轉型升級
3.4.2 挖掘物流重點領域
3.4.3 強化物流支撐體系
3.4.4 物流行業發展方向
3.4.5 物流行業發展目標
第四章 2022-2025年中國智慧物流行業綜合分析
4.1 中國智慧物流行業發展綜述
4.1.1 行業發展階段
4.1.2 行業產業鏈構成
4.1.3 行業價值鏈分析
4.1.4 行業發展模式
4.2 2022-2025年中國智慧物流發展態勢分析
4.2.1 行業轉型升級
4.2.2 產業市場規模
4.2.3 產業競爭格局
4.3 中國智慧物流主要特征分析
4.3.1 數據基礎設施共享
4.3.2 社會化倉配+供應鏈
4.3.3 跨境多段協同供應鏈
4.3.4 物流機器人3.0時代
4.4 中國農村智慧物流發展狀況分析
4.4.1 智慧物流對鄉村振興的意義
4.4.2 農村智慧物流面臨的挑戰
4.4.3 農村智慧物流助力鄉村振興的對策
4.5 中國智慧物流產業發展存在的問題
4.5.1 物流信息標準制定落后
4.5.2 缺乏智慧物流專業人才
4.5.3 末端智能服務水平不高
4.5.4 基礎設施發展相對落后
4.6 推進中國智慧物流發展的對策建議
4.6.1 創新智慧物流新模式
4.6.2 智慧物流升級物聯網
4.6.3 智慧物流的優化措施
4.6.4 智慧物流一體化的方法
4.6.5 構建5層智慧物流網絡
第五章 中國智慧物流技術發展分析
5.1 自動識別技術
5.1.1 技術發展概述
5.1.2 二維碼技術應用
5.1.3 條形碼技術應用
5.1.4 射頻識別技術應用
5.2 大數據技術
5.2.1 大數據技術及其特點
5.2.2 物流大數據概念特征
5.2.3 物流大數據發展情況
5.2.4 大數據智慧物流框架
5.2.5 大數據智慧物流模式
5.2.6 大數據下智慧物流發展建議
5.2.7 物流大數據前景展望
5.3 物聯網技術
5.3.1 物聯網應用分析
5.3.2 推廣的制約因素
5.3.3 物聯網帶來的影響
5.3.4 智慧物流應用途徑
5.3.5 智慧物流管理運用
5.3.6 發展中存在的問題
5.4 區塊鏈技術
5.4.1 區塊鏈技術概念
5.4.2 平臺化發展現狀
5.4.3 轉型存在的問題
5.4.4 對智慧物流的影響
5.4.5 智慧物流平臺化建議
5.5 云計算技術
5.5.1 云計算應用意義
5.5.2 云計算應用途徑
5.5.3 云物流應用現狀
第六章 2022-2025年不同運輸方式智慧物流發展分析
6.1 中國公路物流智能化分析
6.1.1 公路港智能物流配送
6.1.2 公路港功能及其優勢
6.1.3 公路港城市配送平臺
6.1.4 貨運領域智慧物流技術
6.1.5 公路貨運中存在的問題
6.1.6 公路貨運智慧發展路徑
6.2 中國鐵路物流智能化分析
6.2.1 鐵路智慧物流的內涵
6.2.2 “無軌站”智能運輸模式
6.2.3 鐵路發展智慧物流分析
6.2.4 互聯網對鐵路物流的作用
6.2.5 互聯網鐵路物流升級策略
6.2.6 鐵路智慧物流制約條件
6.2.7 鐵路智慧物流發展措施
6.3 中國港口物流智能化分析
6.3.1 港口智能化概況
6.3.2 智慧港口物流架構
6.3.3 港口智能物流網現狀
6.3.4 港口智慧物流網標準
6.3.5 港口智慧物流的案例
6.3.6 港口智慧物流的路徑
6.3.7 港口物流網構建策略
6.4 中國航空物流智能化分析
6.4.1 民航物流智慧發展
6.4.2 “智慧空運”解決方案
6.4.3 “智慧空運”發展影響
6.4.4 “智慧空運”發展建議
6.4.5 航空貨運站智慧化發展
6.4.6 航空物流機場無人趨勢
第七章 2022-2025年中國智慧物流倉儲發展現狀分析
7.1 2022-2025年中國倉儲市場發展現狀分析
7.1.1 倉儲行業發展階段
7.1.2 倉儲行業發展規模
7.1.3 倉儲行業指數分析
7.1.4 倉儲物流行業展望
7.2 2022-2025年中國智能倉儲行業發展分析
7.2.1 智能倉儲基本介紹
7.2.2 智能倉儲產業鏈條
7.2.3 智能倉儲發展現狀
7.2.4 智能倉儲市場規模
7.2.5 智能倉儲企業規模
7.2.6 智能倉儲競爭格局
7.2.7 智能倉儲關鍵技術
7.2.8 智能倉儲應用分析
7.2.9 智能倉儲的發展建議
7.2.10 智能倉儲投融資狀況
7.2.11 智能倉儲發展趨勢
7.3 2022-2025年中國智慧倉儲建設用地分析——物流地產
7.3.1 行業基本介紹
7.3.2 行業發展歷程
7.3.3 行業產業鏈條
7.3.4 行業發展模式
7.3.5 市場發展現狀
7.3.6 企業競爭格局
7.3.7 未來發展趨勢
7.4 2022-2025年智慧倉儲重點設備市場分析——倉儲物流機器人
7.4.1 主要分類分析
7.4.2 行業產業鏈分析
7.4.3 產品主要形態
7.4.4 產品成本管控
7.4.5 市場發展規模
7.4.6 市場競爭格局
7.4.7 行業應用分析
7.4.8 行業投融資情況
7.4.9 行業發展趨勢
第八章 2022-2025年中國智慧物流配送發展現狀分析
8.1 中國物流行業配送模式分析
8.1.1 自營物流模式
8.1.2 物流聯盟模式
8.1.3 物流一體化模式
8.1.4 第三方物流模式
8.1.5 第四方物流模式
8.2 2022-2025年中國智慧物流車貨配送發展分析
8.2.1 物流配送分析
8.2.2 公路貨運規模
8.2.3 車貨匹配原理
8.2.4 相關政策分析
8.2.5 貨運平臺類型
8.2.6 網絡貨運市場
8.2.7 車貨匹配模式
8.2.8 盈利模式分析
8.3 新能源汽車配送
8.3.1 發展驅動因素
8.3.2 行業發展模式
8.3.3 行業發展規模
8.3.4 區域競爭情況
8.3.5 企業發展格局
8.3.6 發展政策建議
8.3.7 行業發展趨勢
8.4 無人機配送
8.4.1 行業發展現狀
8.4.2 企業布局分析
8.4.3 行業應用優勢
8.4.4 行業發展問題
8.4.5 行業發展措施
8.5 智能快遞柜
8.5.1 快遞運行狀況
8.5.2 行業相關政策
8.5.3 行業發展優勢
8.5.4 市場規模分析
8.5.5 自動分揀規模
8.5.6 行業發展困境
8.5.7 行業存在問題
8.5.8 行業完善措施
第九章 2022-2025年中國新零售下智慧物流應用分析
9.1 2022-2025年中國新零售行業發展現狀分析
9.1.1 新零售發展特點
9.1.2 新零售發展規模
9.1.3 新零售實施維度
9.1.4 新零售發展路徑
9.1.5 新零售發展機遇及趨勢
9.2 2022-2025年中國新零售環境對電商物流的影響
9.2.1 網絡零售規模分析
9.2.2 電商物流配送意義
9.2.3 電商物流配送挑戰
9.2.4 電商物流配送方向
9.2.5 電商物流配送優化
9.3 新零售下智慧物流發展分析
9.3.1 智慧新零售對物流的新要求
9.3.2 新零售下智慧物流發展特征
9.3.3 智慧新零售物流系統的構建
9.3.4 新零售下智慧物流發展問題
9.3.5 新零售下智慧物流發展策略
9.4 新零售下即時物流發展現狀分析
9.4.1 即時配送模式
9.4.2 行業發展歷程
9.4.3 市場規模分析
9.4.4 行業發展特征
9.4.5 內在關系分析
9.4.6 行業發展鏈路
9.4.7 行業發展趨勢
第十章 2022-2025年中國重點行業智慧物流應用分析
10.1 智慧物流在冷鏈物流中的應用
10.1.1 冷鏈物流相關概念簡述
10.1.2 冷鏈物流市場發展現狀
10.1.3 智慧冷鏈物流受眾需求
10.1.4 智慧冷鏈物流發展模式
10.1.5 智慧冷鏈物流發展方向
10.1.6 智慧冷鏈物流建設措施
10.1.7 智慧冷鏈物流發展難點
10.1.8 智慧冷鏈物流發展策略
10.2 智慧物流在醫藥行業中的應用
10.2.1 醫藥物流相關概念介紹
10.2.2 醫藥物流“互聯網+”發展
10.2.3 大數據醫藥物流應用分析
10.2.4 醫藥冷鏈物流的技術優勢
10.2.5 醫藥物流的智慧變革之路
10.2.6 互聯網醫藥物流轉型困境
10.2.7 互聯網醫藥物流轉型策略
10.3 智慧物流在煙草行業中的應用
10.3.1 煙草物流管理優化的重要性
10.3.2 煙草物流配送管理優化策略
10.3.3 煙草物流智能信息化的建議
10.3.4 自動化倉儲的應用優勢分析
10.3.5 大數據技術的應用效果分析
10.3.6 煙草物流智能信息化的趨勢
10.4 智慧物流在煤炭行業中的應用
10.4.1 煤炭物流體系建設的必要性
10.4.2 煤炭智慧物流的宏觀環境
10.4.3 煤炭物流體系存在的問題
10.4.4 煤炭智慧物流的發展路徑
10.4.5 煤炭物流體系優化的建議
10.5 智慧物流在電力行業中的應用
10.5.1 倉儲管理智能化
10.5.2 大數據物資管理
10.5.3 智能化效果分析
10.5.4 智能倉儲應用前景
第十一章 2022-2025年中國智慧物流行業區域發展分析
11.1 四川省
11.1.1 物流產業運行現狀
11.1.2 智慧物流政策支持狀況
11.1.3 智慧物流基礎設施建設情況
11.1.4 智慧物流技術進展情況
11.1.5 智慧物流園區建設情況
11.1.6 智慧物流項目建設情況
11.1.7 智慧物流典型應用案例
11.1.8 智慧物流企業規模分析
11.1.9 智慧物流企業案例分析
11.1.10 智慧物流面臨的挑戰及解決方案
11.1.11 “十四五”智慧物流業發展規劃
11.2 安徽省
11.2.1 智慧物流行業發展現狀
11.2.2 智慧物流發展路徑分析
11.2.3 智慧物流項目建設動態
11.2.4 智慧物流產業園區建設
11.2.5 智慧物流未來發展規劃
11.3 陜西省
11.3.1 區域智慧物流行業發展現狀
11.3.2 區域智慧物流生態體系構建
11.3.3 智慧物流重點建設項目
11.3.4 國際多式聯運智慧物流樞紐平臺
11.4 河南省
11.4.1 物流產業發展現狀
11.4.2 智慧物流政策利好
11.4.3 現代物流樞紐建設
11.4.4 智慧物流發展案例
11.4.5 智慧物流發展策略
11.5 江蘇省
11.5.1 產業發展運行現狀
11.5.2 發展智慧物流優勢
11.5.3 區域智慧物流情況
11.5.4 智慧物流建設動態
11.5.5 智慧物流發展問題
11.5.6 智慧物流發展建議
11.5.7 智慧物流發展目標
11.6 浙江省
11.6.1 產業發展現狀分析
11.6.2 智慧物流平臺建設
11.6.3 物流樞紐建設重點
11.6.4 智慧物流主要項目
11.6.5 “十四五”發展目標
11.6.6 智慧物流企業動態
11.6.7 智慧物流發展建議
11.7 貴州省
11.7.1 產業發展運行現狀
11.7.2 智慧物流管控系統
11.7.3 區域產業發展現狀
11.7.4 智慧物流項目建設
第十二章 中國智慧物流園區發展分析
12.1 中國智慧物流園區發展概況
12.1.1 園區主要類型
12.1.2 園區發展特點
12.1.3 園區投入規模
12.1.4 園區體系建設
12.1.5 園區建設要點
12.1.6 園區發展趨勢
12.2 杭州空港經濟區
12.2.1 園區發展概況
12.2.2 園區發展現狀
12.2.3 園區功能布局
12.2.4 發展規劃分析
12.3 鄭州國際物流園區
12.3.1 園區發展概況
12.3.2 園區發展環境
12.3.3 發展現狀分析
12.3.4 園區功能定位
12.3.5 發展保障措施
12.3.6 園區發展對策
12.4 張家港玖隆鋼鐵物流園
12.4.1 園區發展環境
12.4.2 園區發展概況
12.4.3 園區管理模式
12.4.4 園區平臺建設
12.5 承德國際商貿物流園
12.5.1 園區發展概況
12.5.2 園區戰略考量
12.5.3 園區發展現狀
12.5.4 智慧物流體現
12.6 太原中鼎物流園
12.6.1 園區發展現狀
12.6.2 核心優勢分析
12.6.3 園區平臺體系
12.6.4 融合發展對策
12.7 其他
12.7.1 河南保稅物流園區
12.7.2 廣西北部灣國際生鮮冷鏈物流園
12.7.3 南充現代物流園區
12.7.4 呼和浩特智慧物流園
12.7.5 菜鳥&遞四方國際智慧物流園
第十三章 2022-2025年中國智慧物流重點企業發展分析
13.1 順豐速運——全面布局智慧物流
13.1.1 企業發展概況
13.1.2 企業經營情況
13.1.3 智慧物流布局
13.1.4 應用技術分析
13.1.5 智慧物流網絡
13.1.6 企業布局方向
13.1.7 基地建設動態
13.2 京東商城——自動化向智慧化變革
13.2.1 企業發展概況
13.2.2 企業經濟效益
13.2.3 物流運營模式
13.2.4 智慧物流布局
13.2.5 物流園區建設
13.2.6 產業合作動態
13.3 菜鳥物流——大數據智慧物流系統
13.3.1 企業發展概況
13.3.2 企業經營情況
13.3.3 智慧物流體系
13.3.4 布局智慧物流
13.3.5 集運倉儲建設
13.4 蘇寧——智慧倉配一體化
13.4.1 企業發展概況
13.4.2 智慧物流布局
13.4.3 物流園區建設
13.4.4 企業發展動態
13.4.5 未來發展規劃
13.5 傳化物流——打造智能公路物流網
13.5.1 企業發展概況
13.5.2 智能公路港建設
13.5.3 智能云倉服務
13.5.4 數字化運輸服務
13.5.5 物流平臺建設
13.5.6 物流數字化建設
13.6 中儲股份——傳統物流企業轉型
13.6.1 企業發展概況
13.6.2 企業經營狀況
13.6.3 主要業務狀況
13.6.4 企業技術優勢
13.6.5 智慧物流平臺
13.6.6 項目建設狀況
13.7 其他企業
13.7.1 閃電倉——自動化智能云倉服務商
13.7.2 運去哪——國際物流在線服務平臺
13.7.3 微知數科——智能化人力資源服務云平臺
13.7.4 鯨倉科技——倉庫自動化解決方案提供商
第十四章 中國智慧物流行業投資前景分析
14.1 智慧物流領域投資市場分析
14.1.1 投融資現狀分析
14.1.2 投資案例分析
14.1.3 產業投資基金
14.1.4 機構投資狀況
14.1.5 企業融資動態
14.2 中國智慧物流行業投資價值評估分析
14.2.1 投資價值綜合評估
14.2.2 行業六力模型分析
14.2.3 進入市場時機判斷
14.3 中國智慧物流行業投資壁壘分析
14.3.1 競爭壁壘
14.3.2 人才壁壘
14.3.3 技術壁壘
14.3.4 資金壁壘
14.4 2025-2031年智慧物流行業投資建議綜述
14.4.1 項目投資建議
14.4.2 競爭策略分析
14.4.3 行業風險提示
第十五章 中國智慧物流行業發展趨勢及前景展望
15.1 中國物流行業未來發展前景展望
15.1.1 國際化的發展機遇
15.1.2 企業未來競爭方向
15.1.3 物流行業發展趨勢
15.1.4 農村物流發展趨勢
15.2 中國智慧物流行業發展熱點分析
15.2.1 智慧物流發展空間
15.2.2 “智慧物流+AI”發展
15.2.3 智慧物流發展方向
15.2.4 智慧物流發展趨勢
15.2.5 智慧物流技術裝備趨勢
15.3 2025-2031年中國智慧物流行業預測分析
15.3.1 2025-2031年中國智慧物流行業影響因素分析
15.3.2 2025-2031年中國智慧物流市場規模預測
圖表目錄
圖表1 2019-2024年國內生產總值及其增長速度
圖表2 2019-2024年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表3 2019-2024年全員勞動生產率
圖表4 2019-2024年我國服務業增加值及其增速
圖表5 2024年各種運輸方式完成貨物運輸量及其增長速度
圖表6 2024年各種運輸方式完成旅客運輸量及其增長速度
圖表7 2024年居民人均消費支出及構成
圖表8 2024年全國居民收支主要數據
圖表9 2024年居民人均消費支出及構成
圖表10 2024年全國居民收支主要數據
圖表11 2020-2024年各季度中國經濟增速
圖表12 2022-2024年中國GDP增長率及三大產業增加值增長率
圖表13 2021-2024年中國GDP增長率及三大需求GDP貢獻率和拉動
圖表14 2024年網絡零售分品類交易額占比
圖表15 2019-2024年年末常住人口城鎮化率
圖表16 物流領域關鍵技術
圖表17 智慧物流技術架構
圖表18 物流產業圖譜
圖表19 2016-2024年中國社會物流總額變化
圖表20 2016-2024年中國物流行業總收入變化
圖表21 2016-2024年中國社會物流總費用變化
圖表22 2024年中國物流企業50強名單
圖表23 2024年中國物流企業50強名單（續）
圖表24 2024年中國民營物流企業50強名單
圖表25 2024年中國民營物流企業50強名單（續）
圖表26 截至2024年我國物流企業區域分布
圖表27 智慧物流行業的發展階段
圖表28 智能倉儲產業鏈
圖表29 智慧物流產業圖譜
圖表30 智慧物流價值鏈
圖表31 智慧物流行業發展模式
圖表32 2017-2024年中國智慧物流市場規模
圖表33 智慧物流競爭格局
圖表34 基于RFID物流系統的系統結構
圖表35 RFID按照應用頻率的分類
圖表36 RFID應用于現代化的倉儲管理
圖表37 大數據為供應鏈帶來的價值
圖表38 搭建城市配送平臺
圖表39 智慧港口的架構
圖表40 智慧空運的主要內容
圖表41 機場貨運站的貨運流程
圖表42 智慧空運體系各個行業利益相關方
圖表43 智慧空運體系各利益相關方標準化建設
圖表44 倉儲行業發展階段特征
圖表45 2024年中國通用倉儲市場整體概況
圖表46 2024年全國通用倉儲租賃需求條數占比
圖表47 2024年全國通用倉儲租賃需求類型占比
圖表48 2024年全國通用倉儲市場租賃需求區域分布
圖表49 2024年重點城市倉儲用地交易總量情況
圖表50 2024年重點城市倉儲用地單個交易面積排名前十情況
圖表51 2022-2024年中國倉儲指數走勢圖
圖表52 智能倉儲的作業流程
圖表53 智能倉儲的分類（按功能）
圖表54 智能倉儲與傳統倉儲的對比
圖表55 中國智能倉儲產業圖譜
圖表56 2017-2026年中國智能倉儲市場規模及預測
圖表57 中國主要智能倉儲設備企業
圖表58 截至2024年中國各地區智能倉儲企業數量
圖表59 中國智能倉儲行業市場競爭格局
圖表60 2022-2024年智能倉儲行業部分投融資事件
圖表61 2014-2024年智能倉儲行業投融資數量及金額
圖表62 現代物流地產產業框架
圖表63 中國高標倉VS傳統倉
圖表64 中國物流地產行業發展歷程
圖表65 中國物流地產行業產業鏈
圖表66 以地產商為主導的物流地產運營模式
圖表67 地產商與物流企業聯合主導的物流地產運營模式
圖表68 中國物流地產行業傳統盈利模式
圖表69 物流地產基金運作模式
圖表70 2024年全國50城物流地產整體出租表現
圖表71 2024年全國50城物流地產供大于求態勢延續
圖表72 2024年長三角京津冀物流地產整體呈供大于求態勢
圖表73 2024年四大重點城市群物流地產市場表現持續分化
圖表74 物流地產行業競爭格局
圖表75 物流機器人產業鏈
圖表76 倉儲中的物流機器人
圖表77 主要物流機器人
圖表78 物理機器人成本排行
圖表79 2015-2024年中國移動機器人（AGV/AMR）銷售規模與增長率
圖表80 2015-2023中國工業應用移動機器人（AGV/AMR）銷售數量與增長率
圖表81 2018-2023中國AGV/AMR行業過億企業數量
圖表82 2024年中國AGV/AMR市場銷售過億元企業數量分布圖
圖表83 2019-2024年中國AGV/AMR行業融資數量與金額對比
圖表84 物流機器人企業格局
圖表85 AGV機器人場景應用分析
圖表86 AGV機器人生產效率
圖表87 物流業揀選方式對比分析
圖表88 無人分揀倉應用案例
圖表89 2014-2024年倉儲物流機器人投融資狀況
圖表90 2024年倉儲物流機器人投融資事件匯總
圖表91 2024年公路貨運量
圖表92 2024年公路貨運量
圖表93 車貨匹配原理示意圖
圖表94 我國網絡貨運平臺類型
圖表95 車貨匹配平臺盈利模式
圖表96 2021-2024年新能源物流車銷量走勢
圖表97 2024年新能源物流車同比、占比與商用車大盤比較
圖表98 2024年新能源物流車銷量TOP20城市
圖表99 2024年新能源物流車銷量TOP20企業
圖表100 2024年新能源物流車累計銷量TOP10銷量
圖表101 無人機快遞配送優勢
圖表102 2015-2024年中國智能快遞柜市場規模及增長率
圖表103 2016-2024年中國自動分揀設備市場規模
圖表104 新零售產業圖譜
圖表105 融合后的新零售生態圖
圖表106 2017-2024年我國新零售市場規模
圖表107 2024年中國數字零售融資事件數輪次分布
圖表108 2024年中國數字零售融資事件數省份
圖表109 2024年中國數字零售融資事件數月份分布
圖表110 2024年中國數字零售融資金額輪次分布
圖表111 2024年中國數字零售融資金額省份分布
圖表112 2024年中國數字零售融資金額月份分布
圖表113 2021-2024年全國網絡零售規模
圖表114 2024年B2C/C2C網絡零售額占比
圖表115 2024年B2C/C2C網絡零售額占比
圖表116 2024年分地區網絡零售額占
圖表117 2024年分地區網絡零售額累計同比增速
圖表118 2024年網絡零售分品類交易額占比
圖表119 2024年網絡零售各類店鋪分布情況
圖表120 2024年跨境網絡零售進口原產國和地區交易額占比
圖表121 2024年跨境網絡零售進口商品交易額占比
圖表122 2024年農村網絡零售分品類交易額占比
圖表123 2024年農村網絡零售分地區交易額占比
圖表124 2024年農產品網絡零售分品類交易額占比
圖表125 2024年農產品網絡零售分地區交易額占比
圖表126 即時配送模式分類
圖表127 中國即時配送發展歷程
圖表128 2015-2024年即時物流行業交易規模及增長率
圖表129 2015-2024年中國即時物流配送用戶規模
圖表130 2019-2028年中國即時配送服務訂單規模
圖表131 2015-2024年四川省智慧物流相關企業成立數量
圖表132 川航物流“24111火箭行動”規劃圖
圖表133 川航物流數字化產品體系
圖表134 川航物流數智營銷服務平臺架構圖
圖表135 基于“一碼到底”的航空貨站出港無紙化服務模式
圖表136 基于內外部互聯互通的電子貨單數據共享機制
圖表137 一站通平臺數字化流程
圖表138 電子報關平臺數據交互圖
圖表139 貨站運行績效智慧管控流程圖
圖表140 2024年陜西省智慧物流重點建設項目計劃
圖表141 2021-2024年河南省社會物流總額及增長趨勢圖
圖表142 2024年河南省社會物流總額及構成
圖表143 2021-2024年河南省社會物流總費用及增長趨勢
圖表144 2024年河南省社會物流總費用及構成
圖表145 2021-2024年河南省社會物流總收入及增速變化
圖表146 2023-2024年河南省物流業景氣指數及各指標平均值
圖表147 2025年河南省物流體系發展指標
圖表148 2024年江蘇省省級示范物流園區
圖表149 2023-2024年浙江省物流業景氣指數
圖表150 2024年浙江省各地市景氣指數情況
圖表151 浙江省“十四五”物流樞紐建設重點
圖表152 浙江省物流業“十四五”發展標志性項目
圖表153 浙江省“十四五”物流業發展主要指標（一）
圖表154 浙江省“十四五”物流業發展主要指標（二）
圖表155 2024年貴州物流業與全國總體水平關鍵指標比對
圖表156 2019-2024年貴州省社會物流總費用
圖表157 2024年貴州省社會物流總費用與全國平均對比
圖表158 2019-2024年貴州省物流業增加值對比
圖表159 2019-2024年貴州省物流業務總收入對比
圖表160 2019-2024年貴州省貨運總量增長情況
圖表161 2019-2024年貴州省貨運總量占比分布圖
圖表162 2024年貴州省各種運輸方式完成貨物周轉總量與全國比對表
圖表163 2019-2024年貴州省快遞業務量增長趨勢圖
圖表164 2020-2024年貴州省冷庫數量與庫容增長情況
圖表165 2020-2024年年貴州省A級物流企業增長變化情況
圖表166 2024年貴州省A級物流企業收入構成及比例
圖表167 2021年、2024年調查運營園區智慧物流投入占比分布情況
圖表168 2021年、2024年不同類型園區平均智慧物流投入占比
圖表169 智慧物流園區體系構建
圖表170 順豐智慧物流布局
圖表171 順豐“天網+地網+信息網”三網合一
圖表172 線上智能系統覆蓋全業務場景
圖表173 閃電倉主要業務
圖表174 “運去哪”業務模式
圖表175 微知數科業務模式
圖表176 2014-2024年我國智慧物流領域投資規模
圖表177 智慧物流投資機會箱
圖表178 智慧物流投資熱點市場潛力
圖表179 2025-2031年中國智慧物流市場規模預測
