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化計劃的關鍵驅動因素”。“然后疫情來了，讓大家意識到自動化是必需品，因為機器不會生病，可以連續工作，不需要休息。總之，疫情讓自動化行業上升到了火箭的高度。”米奇同意，援引機器人聯合會的數據稱，2019年和2020年行業銷售額均從2018年的峰值下降。“2021年出現反彈，我預計2022年會有更多反彈，他說。“大流行后，許多企業都在努力尋找員工。我認為機器人技術的增加使用已經幫助許多企業解決了人員/人員問題。“瀨戶說，他的行業仍在從大
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工業相機沒有圖像原因

1.鏡頭光圈/對焦設置錯誤：相機光圈全閉或對焦偏離導致無光進入傳感器。常見于手動鏡頭未調整或自動光圈驅動異常，畫面全黑無數據輸出。

2.數據傳輸接口故障：網口（GigE）、USB或Camera Link接口接觸不良、線纜損壞，或協議配置錯誤（如IP沖突），導致圖像無法傳輸至主機。

3.觸發信號未正確配置：相機處于外部觸發模式但未收到觸發信號（如光電傳感器故障），或觸發參數（脈寬/延時）設置不當，導致相機持續等待不采集。

4.傳感器或主板損壞：相機CMOS/CCD傳感器因靜電、過壓或物理撞擊損壞，或主板上的圖像處理芯片（FPGA/ASIC）故障，導致無法采集或輸出圖像。

5.供電異常或環境干擾：PoE供電不足（<15W）、電源電壓波動（如低于11V），或強電磁干擾（工業相機/電機）導致相機工作不穩定。

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光譜成像方法雖然高光譜成像通常意味著狹窄的、通常連續的光譜帶，可能涉及數百或數千個光譜，但多光譜成像涉及不同帶寬的光譜帶，不一定是連續的，但戰略性地選擇了多達 10 個波段。多光譜成像應用的示例包括： 部署近紅外 (NIR) 或短波紅外 (SWIR) 波長光來識別食品中存在的巖石或其他無機材料，例如大米、豆類、或谷物；使用顏色和 NIR/SWIR 光的組合來檢測水果是否成熟（顏色）或發現瘀傷（SWIR/NIR）；或使用多光譜照明設置來分
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工業相機沒有圖像維修方法

1.旋轉鏡頭光圈環至F值小，檢查自動光圈接線是否松動；手動調整對焦環觀察圖像變化。若使用C/CS接口鏡頭，確認后焦調節環是否鎖緊。對焦時可先用強光照射被攝物輔助判斷。必要時更換鏡頭測試。

2.更換高質量屏蔽線纜，檢查接口針腳有無彎曲。GigE相機需用廠商工具重置IP；USB相機更換主機端口或重裝驅動。Camera Link需確認幀接收器配置匹配，檢查TX/RX信號指示燈狀態。

3.在相機軟件中切換為“連續采集模式”測試。檢查觸發線纜連通性，用萬用表測量信號端電壓。調整觸發參數：設置小脈寬>10μs，延時為0。若需軟觸發，調用SDK的TriggerCommand函數手動發送指令驗證。

4檢查傳感器表面是否有污損或裂紋，清潔時使用無塵布和專用清潔劑。若主板故障，需更換核心模塊（如更換FPGA或電源管理IC）操作時佩戴防靜電手環，避免帶電插拔。

5.使用工業級開關電源，PoE相機優先選用802.3at交換機。電源線加磁環，數據線走屏蔽橋架遠離強電。測試時暫時關閉周邊電機設備。萬用表測量電源負載電壓，空載>12V但帶載<10V需更換電源。

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