??煙氣脫硫智能控制系統(tǒng)由傳感器、控制器、執(zhí)行器以及軟件部分組成。傳感器用于檢測煙氣中的硫化物濃度、溫度、壓力、濕度等參數(shù)，將檢測到的數(shù)據(jù)傳輸給控制器。控制器接收到數(shù)據(jù)后，根據(jù)預設的脫硫目標，建立優(yōu)化算法模型，與工藝模型的ZUI優(yōu)曲線比照、擬合，結(jié)合物料衡算結(jié)果，輸出相應操作指令給執(zhí)行器。執(zhí)行器根據(jù)指令調(diào)節(jié)脫硫劑的投加量等參數(shù)，以控制硫化物的濃度和排放量。
??基于機器學習的智能控制系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)分析讓機器“學會”人工數(shù)年乃至數(shù)十年才能積累的經(jīng)驗。
??基于TensorFlow、Keras機器學習框架，構(gòu)建適用于焦化企業(yè)的數(shù)據(jù)模型庫。
??我們提供高性價比的機器學習方案，以點帶面突破焦化行業(yè)智能化改造的瓶頸，致力于將該項技術(shù)應用到脫硫、脫硝、焦爐燃燒、配煤、化產(chǎn)等領域，實現(xiàn)精細化生產(chǎn)，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本。
??系統(tǒng)主要功能
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??應用場景
??適用于發(fā)電、鋼鐵、焦化、化工、陶瓷、水泥等企業(yè)有組織脫硫系統(tǒng)改造升級。
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??應用案例：陶瓷行業(yè)智慧煙氣脫硫控制系統(tǒng)
??公司聯(lián)合嘉北科技，建設智慧煙氣脫硫系統(tǒng)，運用人工智能大數(shù)據(jù)算法，實現(xiàn)了整個脫硫系統(tǒng)的智能精準控制，在運營過程中，通過IoT技術(shù)，依據(jù)脫硫化學反應原理，對消耗相應污染物所需投放的脫硫劑量進行計算，建立優(yōu)化算法模型，對脫硫劑的投放和各類現(xiàn)場設備的運行進行優(yōu)化調(diào)節(jié)和動態(tài)管控。有效解決系統(tǒng)功能單一、無數(shù)據(jù)分析優(yōu)化能力、環(huán)保設施控制不精細、自我診斷功能及智慧決策系統(tǒng)缺失等問題，助力企業(yè)降低能耗物耗，實現(xiàn)減污降碳、綠色轉(zhuǎn)型升級。
