煙氣脫硫智能控制系統由傳感器、控制器、執行器以及軟件部分組成。傳感器用于檢測煙氣中的硫化物濃度、溫度、壓力、濕度等參數，將檢測到的數據傳輸給控制器。控制器接收到數據后，根據預設的脫硫目標，建立優化算法模型，與工藝模型的ZUI優曲線比照、擬合，結合物料衡算結果，輸出相應操作指令給執行器。執行器根據指令調節脫硫劑的投加量等參數，以控制硫化物的濃度和排放量。
基于機器學習的智能控制系統，通過大數據分析讓機器“學會”人工數年乃至數十年才能積累的經驗。
基于TensorFlow、Keras機器學習框架，構建適用于焦化企業的數據模型庫。
我們提供高性價比的機器學習方案，以點帶面突破焦化行業智能化改造的瓶頸，致力于將該項技術應用到脫硫、脫硝、焦爐燃燒、配煤、化產等領域，實現精細化生產，從而提高產品質量、降低生產成本。
系統主要功能
應用場景
適用于發電、鋼鐵、焦化、化工、陶瓷、水泥等企業有組織脫硫系統改造升級。
應用案例：陶瓷行業智慧煙氣脫硫控制系統
公司聯合嘉北科技，建設智慧煙氣脫硫系統，運用人工智能大數據算法，實現了整個脫硫系統的智能精準控制，在運營過程中，通過IoT技術，依據脫硫化學反應原理，對消耗相應污染物所需投放的脫硫劑量進行計算，建立優化算法模型，對脫硫劑的投放和各類現場設備的運行進行優化調節和動態管控。有效解決系統功能單一、無數據分析優化能力、環保設施控制不精細、自我診斷功能及智慧決策系統缺失等問題，助力企業降低能耗物耗，實現減污降碳、綠色轉型升級。
