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，與人類不同的是，計算機永遠不會疲倦，永遠不需要休息，并且不介意一遍又一遍地重復相同的任務。由于當今的印刷電路板或其他微小組件尺寸小、復雜，人類永遠無法有效地檢查它們。和精細的細節。隨著 PCB 變得越來越小、越來越復雜，即使是相對簡單的電路板也可以由數千個組件組成。然而，與人類視覺檢查的比較有助于我們概念化該過程，并且在某些行業中仍然進行手動檢查。哪些行業使用自動檢查？自動檢查在半導體芯片等極小、薄型零件的制造中無處不在。但對于較大的
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工業相機沒有圖像原因

1.鏡頭光圈/對焦設置錯誤：相機光圈全閉或對焦偏離導致無光進入傳感器。常見于手動鏡頭未調整或自動光圈驅動異常，畫面全黑無數據輸出。

2.數據傳輸接口故障：網口（GigE）、USB或Camera Link接口接觸不良、線纜損壞，或協議配置錯誤（如IP沖突），導致圖像無法傳輸至主機。

3.觸發信號未正確配置：相機處于外部觸發模式但未收到觸發信號（如光電傳感器故障），或觸發參數（脈寬/延時）設置不當，導致相機持續等待不采集。

4.傳感器或主板損壞：相機CMOS/CCD傳感器因靜電、過壓或物理撞擊損壞，或主板上的圖像處理芯片（FPGA/ASIC）故障，導致無法采集或輸出圖像。

5.供電異常或環境干擾：PoE供電不足（<15W）、電源電壓波動（如低于11V），或強電磁干擾（工業相機/電機）導致相機工作不穩定。

或正方形視場的四個邊上）。每個燈的照明角度定義了將突出顯示的特征。照明組件根據所需的視野進行選擇，不同的應用可能使用多個單獨的燈或僅具有多個可控照明角度的單個光
代機器視覺應用中的百萬像素圖像相比，原始的像素數量極其有限。百萬像素圖像大約是一百萬像素。用于機器人引導的機器視覺中的一些圖像的大小可達 64 兆像素，這使得它們的像素數幾乎是 20 世紀 80 年代初期的一些原始圖像的一千倍。按照今天的 VGR 標準，64 兆像素仍然相當大。許多應用在幾百萬像素的情況下就非常成功。更高的分辨率可能只能在定位精度或查找可靠性方面提供微小的改進。但是，當尋找圖像中的精細細節時，建議提高分辨率。從 20 世
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工業相機沒有圖像維修方法

1.旋轉鏡頭光圈環至F值小，檢查自動光圈接線是否松動；手動調整對焦環觀察圖像變化。若使用C/CS接口鏡頭，確認后焦調節環是否鎖緊。對焦時可先用強光照射被攝物輔助判斷。必要時更換鏡頭測試。

2.更換高質量屏蔽線纜，檢查接口針腳有無彎曲。GigE相機需用廠商工具重置IP；USB相機更換主機端口或重裝驅動。Camera Link需確認幀接收器配置匹配，檢查TX/RX信號指示燈狀態。

3.在相機軟件中切換為“連續采集模式”測試。檢查觸發線纜連通性，用萬用表測量信號端電壓。調整觸發參數：設置小脈寬>10μs，延時為0。若需軟觸發，調用SDK的TriggerCommand函數手動發送指令驗證。

4檢查傳感器表面是否有污損或裂紋，清潔時使用無塵布和專用清潔劑。若主板故障，需更換核心模塊（如更換FPGA或電源管理IC）操作時佩戴防靜電手環，避免帶電插拔。

5.使用工業級開關電源，PoE相機優先選用802.3at交換機。電源線加磁環，數據線走屏蔽橋架遠離強電。測試時暫時關閉周邊電機設備。萬用表測量電源負載電壓，空載>12V但帶載<10V需更換電源。

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提供新穎的解決方案，并提高現有基礎光學設計的多功能性。”當 LCD 顯示器制造專家三星將其重點從制造 LCD 面板轉向制造 QD-OLED（量子點有機發光顯示器
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