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像中的操作。由于特征不是圖像的一部分,因此 ROI 不適用于解釋。解釋可以將特定特征與用于提取的給定 ROI 相關(guān)聯(lián)。圖 3 - 使用夾具進(jìn)行機器視覺圖像處理當(dāng)
照明,但在需要尋找銳利邊緣時會產(chǎn)生困難,因為來自銳角的光線會從邊緣反彈,導(dǎo)致邊緣對比度損失。然而,對于目標(biāo)和測試圖案,這種技術(shù)往往是理想的,因為它提供了非常均勻的照明,可以非常準(zhǔn)確地評估成像系統(tǒng)的性能(圖 2)。圖 2. 漫射背光照射到不透明物體 | 圖片:愛特蒙特光學(xué) 當(dāng)專門使用具有遠(yuǎn)心背光的遠(yuǎn)心鏡頭時,可以消除這種對比度損失。這種背光圍繞與遠(yuǎn)心透鏡類似的概念,因為離開照明器的主光線將平行于光軸。遠(yuǎn)心度圍繞著主光線與光軸平行的想法。這
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工業(yè)相機沒有圖像原因
1.鏡頭光圈/對焦設(shè)置錯誤:相機光圈全閉或?qū)蛊x導(dǎo)致無光進(jìn)入傳感器。常見于手動鏡頭未調(diào)整或自動光圈驅(qū)動異常,畫面全黑無數(shù)據(jù)輸出。
2.數(shù)據(jù)傳輸接口故障:網(wǎng)口(GigE)、USB或Camera Link接口接觸不良、線纜損壞,或協(xié)議配置錯誤(如IP沖突),導(dǎo)致圖像無法傳輸至主機。
3.觸發(fā)信號未正確配置:相機處于外部觸發(fā)模式但未收到觸發(fā)信號(如光電傳感器故障),或觸發(fā)參數(shù)(脈寬/延時)設(shè)置不當(dāng),導(dǎo)致相機持續(xù)等待不采集。
4.傳感器或主板損壞:相機CMOS/CCD傳感器因靜電、過壓或物理撞擊損壞,或主板上的圖像處理芯片(FPGA/ASIC)故障,導(dǎo)致無法采集或輸出圖像。
5.供電異常或環(huán)境干擾:PoE供電不足(<15W)、電源電壓波動(如低于11V),或強電磁干擾(工業(yè)相機/電機)導(dǎo)致相機工作不穩(wěn)定。
支持光度立體的照明(Shape From Shading)光度立體成像與 3D 成像密切相關(guān)。雖然光度立體圖像不是場景的直接物理 3D 表示,但它表示圖像中特征
g AI 2022 年 9 月 1 日 深度學(xué)習(xí)已被公認(rèn)為工業(yè)工業(yè)相機集成和實施中的有用工具。深度學(xué)習(xí)能夠利用人工智能 (AI) 從以數(shù)據(jù)為中心的模型的持續(xù)分析中“學(xué)習(xí)”,為某些工業(yè)質(zhì)量檢測應(yīng)用(包括缺陷檢測和裝配驗證)提供了價值。人工智能可以涉及許多不同的事物,包括自然語言處理、語音識別和機器人技術(shù)。因此,人工智能被視為一門科學(xué),而不是一項技術(shù),因為它涵蓋了多種技術(shù)和工程學(xué)科,包括機器視覺、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。在由終用戶
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工業(yè)相機沒有圖像維修方法
1.旋轉(zhuǎn)鏡頭光圈環(huán)至F值小,檢查自動光圈接線是否松動;手動調(diào)整對焦環(huán)觀察圖像變化。若使用C/CS接口鏡頭,確認(rèn)后焦調(diào)節(jié)環(huán)是否鎖緊。對焦時可先用強光照射被攝物輔助判斷。必要時更換鏡頭測試。
2.更換高質(zhì)量屏蔽線纜,檢查接口針腳有無彎曲。GigE相機需用廠商工具重置IP;USB相機更換主機端口或重裝驅(qū)動。Camera Link需確認(rèn)幀接收器配置匹配,檢查TX/RX信號指示燈狀態(tài)。
3.在相機軟件中切換為“連續(xù)采集模式”測試。檢查觸發(fā)線纜連通性,用萬用表測量信號端電壓。調(diào)整觸發(fā)參數(shù):設(shè)置小脈寬>10μs,延時為0。若需軟觸發(fā),調(diào)用SDK的TriggerCommand函數(shù)手動發(fā)送指令驗證。
4檢查傳感器表面是否有污損或裂紋,清潔時使用無塵布和專用清潔劑。若主板故障,需更換核心模塊(如更換FPGA或電源管理IC)操作時佩戴防靜電手環(huán),避免帶電插拔。
5.使用工業(yè)級開關(guān)電源,PoE相機優(yōu)先選用802.3at交換機。電源線加磁環(huán),數(shù)據(jù)線走屏蔽橋架遠(yuǎn)離強電。測試時暫時關(guān)閉周邊電機設(shè)備。萬用表測量電源負(fù)載電壓,空載>12V但帶載<10V需更換電源。
術(shù)部署在越來越多的質(zhì)量控制應(yīng)用程序中。協(xié)作自動化使各種規(guī)模的公司能夠提高吞吐量并縮短檢查任務(wù)的周期。無論您已經(jīng)擁有一些協(xié)作硬件還是正在考慮部署協(xié)作自動化,
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供更高分辨率的傳感器(有些提供 32 兆像素或更高);他們繼續(xù)以更小的封裝提供更多的處理能力;集成照明已成為標(biāo)準(zhǔn)選項;支持深度學(xué)習(xí)的智能相機現(xiàn)在也很常見。此外,
應(yīng)用提供正確的光學(xué)解決方案,因此獨立的建議是良好的步。與專家視覺技術(shù)供應(yīng)商合作非常有用,他們可以采用整體方法來滿足成像要求。當(dāng)然,沒有一家制造商能為所有應(yīng)用提供正確的光學(xué)解決方案,因此獨立的建議是良好的步。軟件視覺與 傳感器汽車視覺與 傳感器 | 機器人技術(shù) 智能機器人的興起 使用高質(zhì)量 3D 相機,機器人可以定位零件,無論方向如何,并向機器人提供拾取坐標(biāo)。:Jim Anderson,2022 年 3 月 1 日 使用系統(tǒng)解決方
德國SVS工業(yè)數(shù)字相機無法連接維修省心省力不斷增長,汽車應(yīng)用雖然強勁,但大多處于水平狀態(tài)。這與市場和應(yīng)用的機器視覺趨勢有什么關(guān)系?從歷史上看,機器視覺作為一個技術(shù)市場與機器人市場密切相關(guān),原因有幾個。簡
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