??在“雙碳”目標(biāo)下，大多數(shù)工業(yè)企業(yè)缺乏行之有效的碳管理體系，面臨碳盤(pán)查難、碳減排難、碳資產(chǎn)管理難、碳管理專(zhuān)業(yè)人員與工具缺失等困境，使得降碳減排難以實(shí)現(xiàn)，企業(yè)與低碳經(jīng)濟(jì)價(jià)值無(wú)緣。
??九九智能環(huán)保數(shù)智化能碳管理系統(tǒng)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心，集成ji致能效、碳排放雙控、碳交易、碳履約等模塊，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)與AI算法實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)碳排放計(jì)量數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)量化碳足跡并生成標(biāo)準(zhǔn)化核算報(bào)告，助力企業(yè)完成碳約與配額管理。依托動(dòng)態(tài)優(yōu)化模型，挖掘節(jié)能潛力，提升能效，推動(dòng)工業(yè)流程向ji致能效轉(zhuǎn)型。無(wú)縫對(duì)接碳交易市場(chǎng)，提供碳資產(chǎn)核算、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及交易策略支持，助力企業(yè)在市場(chǎng)機(jī)制下平衡減排成本與收益，為企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型提供智能化決策工具。
??優(yōu)化碳資產(chǎn)
??動(dòng)態(tài)追蹤碳資產(chǎn)、優(yōu)化核算質(zhì)量、碳全景可視化、助力企業(yè)摸清碳家底及碳配額管理，優(yōu)化碳績(jī)效，提升碳決策能力和碳資產(chǎn)收益。
??ji致能效數(shù)智化管理
??通過(guò)AI算法挖掘高耗能環(huán)節(jié)，提供設(shè)備參數(shù)優(yōu)化、生產(chǎn)排程調(diào)整等智能建議，降低單位產(chǎn)值能耗，推動(dòng)工業(yè)流程向綠色高效轉(zhuǎn)型。
??碳足跡量化
??基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)、方法學(xué)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，融合溯源模型，優(yōu)化LCA全流程應(yīng)用，生成EPD標(biāo)準(zhǔn)的報(bào)告，滿足國(guó)內(nèi)/國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)及碳披露要求，提升企業(yè)環(huán)境透明度。
??CO2+碳診斷與優(yōu)化
??依托AI算法實(shí)時(shí)解析企業(yè)生產(chǎn)全流程能耗數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)，動(dòng)態(tài)識(shí)別高碳環(huán)節(jié)并定位減排空間，通過(guò)工藝參數(shù)優(yōu)化、設(shè)備能效升級(jí)等智能策略，降低企業(yè)碳排放強(qiáng)度，助力企業(yè)精準(zhǔn)減排與綠色轉(zhuǎn)型。
??隨著企業(yè)對(duì)可持續(xù)發(fā)展的重視不斷增加，智能管理系統(tǒng)將成為未來(lái)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的重要工具。九九智能環(huán)保數(shù)智化能碳管理系統(tǒng)不僅是企業(yè)應(yīng)對(duì)碳約束的“防火墻”，更是搶占低碳市場(chǎng)的“he武器”。其通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、技術(shù)賦能執(zhí)行，推動(dòng)企業(yè)從“被動(dòng)減排”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)價(jià)值創(chuàng)造”，成為未來(lái)十年企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的分水嶺。
