自回歸模型的新突破: 生成2048×2048分辨率圖像!
來自Meta、西北大學、新加坡國立大學等機構的研究人員,提出了TokenShuffle,為多模態大語言模型(MLLMs)設計的即插即用操作,顯著減少了計算中的視覺token數量,提高效率并促進高分辨率圖像合成。
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