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高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集對(duì)CV技術(shù)和人工智能的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。如ImageNet不僅推動(dòng)了算法的創(chuàng)新,還促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和進(jìn)步。
在工業(yè)界,MVTec、VISION VI、DAGM2007等數(shù)據(jù)集幫助視覺學(xué)習(xí)算法更接近工業(yè)生產(chǎn)實(shí)際場(chǎng)景,但由于樣本量、精度、語義描述的不足,始終限制著AI工業(yè)檢測(cè)的發(fā)展。