
其中,關(guān)聯(lián)規(guī)則XY,存在支持度和信任度。這種方法主要是用于事物數(shù)據(jù)庫中,通常帶有大量的數(shù)據(jù),當今使用這種方法來削減搜索空間。粗糙集:是繼概率論、模糊集、證據(jù)理論之后的又一個處理不確定性的數(shù)學工具。用粗糙集理論進行數(shù)據(jù)分析主要有以下優(yōu)勢:它無需提供對知識或數(shù)據(jù)的主觀評價,僅根據(jù)觀測數(shù)據(jù)就能達到刪除冗余信息;非常適合并行計算、提供結(jié)果的直接解釋。如下圖,X稱為R的粗糙集。模糊數(shù)學分析:用模糊(Fuzzysets)數(shù)學理論來進行智能數(shù)據(jù)分析。