信息系統(tǒng)中積累的大量數(shù)據(jù)，其原始數(shù)據(jù)的價(jià)值很小，只有通過(guò)智能化分析方法抽取其中的精華，才能從數(shù)據(jù)中挖掘出其中的價(jià)值，為人類所利用。智能數(shù)據(jù)分析分類智能數(shù)據(jù)分析方法主要為兩種類型，一是數(shù)據(jù)抽象（DataAbstraction）；二是數(shù)據(jù)挖掘（DateMining）。數(shù)據(jù)抽象：數(shù)據(jù)抽象結(jié)構(gòu)是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的一種抽象從實(shí)際的人、物、事和概念中抽取所關(guān)心的共同特性，忽略非本質(zhì)的細(xì)節(jié)把這些特性用各種概念地加以描述這些概念組成了某種模型。
