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人工網絡(ANN)起源于2世紀4年代,它從某些方面反映了人腦的基本特征,但并不是人腦的真實描寫,而只是它的抽象、簡化和模擬,網絡的信息處理由元間的相互作用來實現。網絡控制的關鍵是選擇一個合適的網絡模型,并對其進行訓練與學習,直至達到符合要求為止,即尋找的網絡結構與權值。然而,網絡的學習,需要一定的實驗樣本,同時,還需要運行成千上萬次才能獲得結構。有時獲得的是一個局部解,而不是全局解,因方法的局限性,同樣,也難于對本文所討論的油田對象實現有效的控制。如果被測聲源輻射可聽的離散頻率,選擇高出地面為.6r的測點位置來測定A聲功率級LWA時將會帶來較大的誤差。在此情況下,測點位置可以位于恰好高于地面的半球表面上。但只有地面是堅硬的(如混凝土或瀝青地面)情況下可以這樣放置,測點離地面的距離不大于.5mm,這四個測點的位置如表1右方各欄所示。除需要的反射地面外,傳聲器距其他反射體應不小于.5mm。表1沿直角坐標系(-X,Y,Z)以離開半球中心O的距離表示的測點坐標測點高度為Z=.65r的測點在反射面上的測點X/rY/rZ/rX/rY/rZ/r1.8..61..2..8.6.1.3-.8..6-1...5m4.-.8.6.-1.3.6.2試測對半球測量表面測點位置相對于被測聲源的方位(即坐標軸X、Y的方位)需要試測加以確定,即用聲級計在高度為.6r處沿著距Z軸為.8r的圓形路徑找出A聲級的一點,使該點與4個測點位置之一重合。