對于絕大多數(shù)的柴油機和汽油機，現(xiàn)在一般采用的調(diào)速方式還是通過機械式一液壓式調(diào)速器來對轉(zhuǎn)速進(jìn)行控制，且絕大數(shù)動力的轉(zhuǎn)速都是恒定不變的。因此對于內(nèi)燃機來說，轉(zhuǎn)速一直是需要維持在一個比較高的標(biāo)準(zhǔn)才能達(dá)到所有的功率段都適用，而這必然引起不必要的廢油以及環(huán)境污染的增加，不適合綠化及節(jié)能環(huán)保。基于這些原因，提出了通過控制系統(tǒng)來對發(fā)電機的轉(zhuǎn)速進(jìn)行電子調(diào)速。一個控制系統(tǒng)的靈魂是控制算法的研究，控制算法的可靠穩(wěn)定性直接決定這個控制系統(tǒng)的穩(wěn)定，也就間接的影響汽油機的正常運行。所以研究的控制系統(tǒng)相對應(yīng)的控制算法是非常有必要的。

    關(guān)于控制算法，提出了相關(guān)的研究近況和改進(jìn)的各種控制算法，目前關(guān)于調(diào)速控制算法主要是以PID控制和模糊控制為主D61，一種模糊自適應(yīng)PID的控制算法，主要是對PID的比例、積分和微分系數(shù)通過模糊控制來進(jìn)行自適應(yīng)的調(diào)整。用智能控制算法進(jìn)行對轉(zhuǎn)速調(diào)整，提出了一種雙模糊復(fù)合控制算法進(jìn)行調(diào)速的研究，通過粗調(diào)和微調(diào)兩個模糊控制器對轉(zhuǎn)速進(jìn)行調(diào)整取得了的理論研究意義。數(shù)字PID的控制方式去設(shè)計控制系統(tǒng)，設(shè)計一種適合汽油機系統(tǒng)的增量式PID控制算法;還有一些控制算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法。在發(fā)電機調(diào)速控制系統(tǒng)中的應(yīng)用。使用了與非線性系統(tǒng)的模糊PD和模糊ID的控制，并且與傳統(tǒng)的PID控制器以及模糊PID控制器進(jìn)行仿真比較體現(xiàn)出其優(yōu)越性。還有一些的但是卻比較復(fù)雜的控制算法，比如滑模控制以及多模變結(jié)構(gòu)等的高級智能控制等。