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以往對力發電機多個參數的監測通常通過建立多個狀態監測模型實現,易造成模型繁多、誤報率高等問題。同時考慮到發電機系統的不同運行工況,提出基于混合輸入模糊神經網絡對發電機正常運行下的狀態參數模型。該模型可以把分類變量引入模型中,解決了發電機系統的不同運行工況狀態參數之間具有不同映射關系這一問題。并建立發電機組狀態參數的多輸入多輸出模型,同時解決了以往模型繁多等問題。
4)對發電機的狀態監測與狀態的目的是為了判斷發電機是否處于異常狀態。運用多元高斯函數模型對發電機進行異常識別。運用多元高斯函數建立發電機正常狀態參數模型下的殘差模型。并通過梯度下降的方法選擇1}7值,并通過是否超1}7值來進行判斷發電機是否處于異常狀態。
近20多年來,隨著我國經濟的飛速發展,煤炭、石油等可以帶來嚴重污染的能源無節制的使用,隨之而帶來的是環境的污染與能源的短缺。可再生能源具有可循環使用,并不會引起污染的特點,因此大力發展和利用可再生能源是現在世界的一種趨勢。在世界范圍內的能源發展戰略都是以發展和利用可再生能源為基礎。在眾多可再生能源中,儲量是十分巨大的,并且對的利用相對容易一些,因此引起了世界范圍內的各個國家重視,成為了一種發展十分迅速可再生能源。全球的蘊藏量十分巨大的大,其全球蘊藏量大約為2.74x 109MW,其中可以利用的達到了2x l O}MW,比地球上的可開發利用的水能總量還要大10倍。我國的領土面積遼闊,并且具有很長的海岸線,具有非常巨大的蘊藏量,其中在陸地上的蘊藏量達到了2._53億千瓦,在海洋上的蘊藏量也達到了大約8億千瓦的地步,因此我國發電的發展潛力是十分巨大的。
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選購事項:多種設備存在啟動電流,在選發電機組的同時要計算好功率,用戶購買前可咨詢廠家銷售人員
產品用途:適合用于家庭用電、單位用電,醫院設備、市政大樓、建筑工程、高速公路、房車改造,工程工地、酒店、商場、超市、工廠、水利、油田、港口、礦山及等各種領域用電
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