山東魯西化工√德陽型號性能

山東魯西化工√德陽型號性能(行業資訊)

采用四步法三維編織以及VARTM技術制得三維編織復合材料T型梁,利用MTS 810.23儀器對材料進行準靜態三點彎曲測試,使用頻率為3Hz、應力比R=1的正弦波加載條件對材料進行彎曲疲勞測試。根據測得的數據分析獲得S-N曲線、應力位移曲線以及位移曲線,材料在50%應力水平下其三點彎曲疲勞加載循環次數超過50萬次。通過終破壞形態可知,筋高處纖維的斷裂是導致材料終失效的主要破壞模式。

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山東魯西化工主要用途1、電子電器：連接器、卷線軸、計時器、護蓋斷路器、開關殼座、插座、接頭、墊圈等；2、汽車：散熱風扇、門把、油箱蓋、進氣隔柵、水箱護蓋、燈座、濾油器、變速桿等；3、工業零件：椅座、自行車輸框、溜冰鞋底座、紡織梭、踏板、滑輪、電動工具等；4、其他：電動工具、護罩、風葉、齒輪、機床附件、運動器材、玩具制品、扎帶等。 歡迎來電查詢物料性質，免費提供物性表，提供加工相關數據與物料應用范圍。

山東魯西化工√德陽型號性能機制砂因石粉含量高、顆粒棱角多、表面粗糙等特點,對自密實混凝土的工作性、泵送性能影響顯著.基于流變學理論與Kaplan混凝土泵送壓力計算模型,結合機制砂自密實混凝土現場泵送壓力測試,利用流變參數坍落度S和倒坍落度筒流出時間t建立了這種混凝土的泵送壓力計算模型,并分析了機制砂特性和配合比參數對其泵送壓力的影響規律.結果表明:機制砂特性與混凝土配合比參數對機制砂自密實混凝土泵送壓力影響顯著,呈現出不同的變化規律.

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針對多種因素下道路混凝土干縮預測模型難以建立的難題,基于BP神經網絡理論建立了干縮預測模型.結果表明:BP神經網絡預測道路混凝土干縮可獲得較高準確度,且具有良好的泛化能力,在5種算法中,Trainlm訓練速度快,但誤差大,Traingda函數訓練速度居中,誤差,用其訓練的神經網絡可很好映射道路混凝土配合比與干縮率之間的非線性關系.

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