主要功能：

1、門票銷售管理（銷售、退票、門票查詢、門票重打印）；

2、會員卡銷售管理（開卡、續卡、補換卡、會員卡查詢、退卡、掛失、會員卡修改、初始化）；

3、網絡訂單管理（取票、重打印、同步）；

4、后臺管理（用戶管理、角色管理、其他操作、基本設置、經營單位、景區設置、景點設置、售票站點、售票窗口、驗票站點、檢票機設置、倉庫設置、票類管理）；

5、庫存管理（庫存明細查詢、出入庫單查詢、倉庫調撥查詢、倉庫反饋查詢、倉庫盤點查詢、票類出入庫查詢）；

6、業務管理（客戶管理、支付方式、優惠設置、游客類型設置、客源地管理、員工卡管理、會員卡管理）；

7、報表管理：售檢票報表（票類匯總、月報表匯總、年報表匯總、客戶票類匯總、售票員票類匯總、客戶支付匯總、售票員支付匯總、售票站點匯總、驗票站點匯總、銷售明細查詢、支付明細查詢、驗票明細查詢、驗票票類匯總）；財務報表（票務審計、退票查詢、售票員繳款、售票員繳款查詢、員工進門查詢）；網絡報表（售票員退票匯總、操作員取票匯總、訂單明細、退票明細、取票明細）；

8、客戶端管理（銷售明細、銷售匯總、支付明細查詢、銷售班結、票務審計查詢、密碼修改）；

9、驗票管理（根據業務需要支持多票種、多模式驗票）。

人臉驗證票務系統，景區人臉識別系統，景區智能票務系統定制，景區智能票務管理系統，景區二維碼售檢票系統，人臉票務管理系統安裝。

人臉識別系統以人臉識別技術為核心，是一項新興的生物識別技術，是當今國際科技領域攻關的高精尖技術。它廣泛采用區域特征分析算法，融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型；

人臉識別是生物特征鑒別技術的一個主要方向，與其他生物特征相比，人臉識別具有很多優點，生物特征的特點是與人共存，尤其是人臉信息很難偽造，具有人臉數據事后查詢、檢索的功能。因其在很多方面具有巨大應用前景，越來越成為當前模式識別和人工智能領域的一個研究熱點。

二、景區現狀

目前很多景區都是多業態，需要二次核驗等檢票操作，和限時本人多次進出等場景應用；

之前傳統的景區檢票都是使用人工查看檢驗的方式，每個景點的每個門口都需要安排人員進行二次檢票工作，從而花費大量的人力資源。隨著人臉識別技術的發展，為了能更好減少人力資源的花費，在景區檢票應用中，云卡通科技開發一種人臉識別自動檢票系統，能更好減少景點在檢票方面花費的人力資源。云卡通售檢票系統提供基于人臉識別的景區自動檢票系統，解決景區門口檢票，特備是二次核驗花費大量勞動力的問題。

三、系統效果

本系統的優點與效果是：

本系統提供基于人臉識別的景區自動檢票系統，使用紅外感應模塊感應是否有人走近檢票系統，當有人時，感應人的高度，將感應數據傳給控制器模塊；由控制器模塊調節人臉識別模塊到合適位置進行人臉驗證識別；系統還可進一步包括報警模塊，當有游客逃票進入或強迫式進入時，報警模塊發出報警聲通知景區管理人員進行處理；解決景區門口檢票花費大量勞動力的問題。

四、系統應用：

1、通道閘機實行驗證實名制

通道閘機實名制主要信息為基礎，拍攝持證人照片，然后與提取的人臉做比對，判斷持證人是否為本人。典型應用案例：北京西站，廣州南站，武漢站等高鐵實名通道閘機改造。

2、多景區聯票或單景區多日票

目前一般景區往往有多個景點，或景區內有酒店住宿溫泉等多業態，為了實現多景點聯票銷售；有些景區推出多日票：一張門票在規定的時間內可以反復進出（例如3日內）。這些應用共同點：僅限本人使用，不得轉讓給其他人。以前采取指紋，活體靜脈識別等，均需要游客主動識別，無法滿足現行管理；

而采用人臉識別后的通道閘機，便可以迎刃而解，完全滿足景區管理，并提高游客體驗度。

當游客在人臉識別閘機上驗票時，閘機會馬上判斷是否為次進入；若是次進入，則系統將自動采集持票游客人臉照片，與門票信息一起保存在后臺數據庫中；若不是次驗票，人臉識別閘機同樣采集持票證游客人臉照片，并根據讀取的門票證卡信息，從系統的數據中比對之前保存好的游客照片，若比對成功，開閘放行；若比對失敗，則閉閘阻止游客進入。

3、景區年卡和員工門禁

旅游景區往往會發行年卡，和內部職工卡。這些應用場景都需要刷卡才能通過通道門禁閘機。之前的管理存在一個漏洞：年卡和職工卡可以轉借給其他人使用；而使用指紋和活體靜脈指紋識，會因個人生物特征、周邊環境，天氣濕度，等因數造成識別率問題，影響效率；

景區在辦理年卡、職工卡辦理時，要求拍攝持卡人照片，與卡信息綁定在一起，保存在后臺數據庫中。

正常使用時，持卡人只需在閘機上刷卡，閘機調取后臺信息（含持卡人照片），與現場拍攝的照片做比對，若比對成功，開閘放行；若比對失敗，則閉閘阻止游客進入。