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記者從昨日在肥召開的安徽省農機工作會議上獲悉，近14億購機補貼資金即將下撥各地。今年安徽省農業機械化發展的主要目標是：農機總動力6900萬千瓦，農作物耕種收綜合機械化水平75%以上，農機專業合作社4000家，農機化經營服務總收入600億元。建百個全程農事服務中心安徽省將依托農機專業合作社，今年重點建設100個綜合性全程農事服務中心，并列入2017年農機化產業發展項目，給予每個中心5-20萬元的建設補助資金。
2015年以來又出臺了一系列減少涉企經營服務性收費和企業社保費用支出的舉措。但是，涉企收費仍很多，清理的同時也有新的收費項目在不斷滋生。以與汽車企業息息相關的認證費用為例，對汽車企業而言，新車生產、銷售是，重要的經營活動，而一輛新車走向市場，要經過各種公告、認證過程，這其中每一項認證都有費用，某些項目的費用甚至可以稱之為高昂。“我國面臨著環境和能源壓力，排放、油耗管理也因此不斷升級，車企要想達標，必須花大力氣進行研發、認證。
現在，補貼減少、補貼退坡其實就是要倒逼企業自行造血，讓有能力的企業脫穎而出，給消費者提供更多更好的選擇。從大環境來看，我國在電池能量密度和充電設施方面的快速進步，已經給新能源汽車提供了良好的發展基礎。目前我國新型動力電池單體的能量密度，已經達到220瓦時每公斤，充電樁方面也已經有了一定突破。去年，公共充電樁的數量從年初不到5萬個，增加到年底的15萬個，全年增量是上年度的6倍，我國一舉成為充電基礎設施建設發展快的。
虹膜是每個人特有的，具有不可復制的性，安全等級來說是目前的。據業界透露，虹膜識別誤識率可低至百萬分之一，與之相比，指紋識別誤識率為再加上虹膜識別技術需要活體的虹膜信息，眼球剝離人體后，虹膜會隨瞳孔放大失去活性，將被機器拒識，因此，虹膜識別的安全性更高。6億市場，但仍面臨成本門檻虹膜識別的應用方向可不僅是解鎖。早前，虹膜識別主要應用在工業領域，比如煤礦行業考勤，很少能與大眾見面，隨著技術的不斷發展，它將有更廣闊的空間大展拳腳。
