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縱觀全球范圍內(nèi)，光伏產(chǎn)能擴張仍在繼續(xù)。光伏行業(yè)協(xié)會秘書長王勃華表示，“一方面受全球市場持續(xù)增長帶動，另一方面受技術(shù)進步所驅(qū)動。我國的光伏產(chǎn)能也有不同程度的擴張，產(chǎn)業(yè)鏈擴張集中于組件和單晶硅片環(huán)節(jié)，電池產(chǎn)能擴張主要以PERC、黑硅、N型電池技術(shù)產(chǎn)業(yè)化為主，區(qū)域集中在海外。”“走出去”更加多元化“需求分散，精細開拓。”彭博新能源財經(jīng)分析師劉雨菁這樣形容2017年全球光伏市場形勢。彭博新能源財經(jīng)的數(shù)據(jù)顯示，2017年光伏全球需求正呈現(xiàn)去中心化的趨勢，新興市場將迎來規(guī)模化發(fā)展。
大數(shù)據(jù)分析的工程流程。在使用大數(shù)據(jù)預測性分析工作流程中，經(jīng)由數(shù)據(jù)提取、輸入、處理、模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)后處理等過程后對未來狀態(tài)做出預判和決策。大數(shù)據(jù)分析的效果。通過大數(shù)據(jù)對制造業(yè)過程進行可預測性分析，GE提出可以通過流程改善使得生產(chǎn)能力提升20%，可靠能力提高10%，公共基礎(chǔ)設施材料消耗率降低4%，成品緩存降低30%，返工率降低20%，能源成本降低5%。3、人工智能：實現(xiàn)資產(chǎn)智能優(yōu)化與人機融合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心要素包括“人-設備-數(shù)據(jù)”，“人”的因素在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的體現(xiàn)為模式識別、人工智能、機器學習等前沿技術(shù)。
工業(yè)照明，算是整個照明行當里比較小眾的一個分支，工業(yè)照明設計師如是。在小編得想象中，工業(yè)照明設計師每天出入于工廠礦山等一線陣地。他們每天可能是這樣的：他們每天和冰冷的測量儀器和成堆的設計圖紙打交道，他們的設計作品跟他們的性格一樣一絲不茍，四平八正。既沒有家居照明設計師那樣顯得有情調(diào)，也沒有商業(yè)照明設計師那樣感覺有逼格，更沒有大型景觀照明設計師那樣高大上。反而非常接地氣，直譯出來就是：“土——”但今天，我們要顛覆你的認知，工業(yè)照明也可以有情調(diào)、有逼格、高大上，而且還有：縝密。
美國局的中心創(chuàng)新基金為這項具有開創(chuàng)性的、高風險技術(shù)提供了資金支持。量子點是上世界80年代早期發(fā)現(xiàn)的一種半導體納米晶體。肉眼不可見，根據(jù)它們的尺寸、性質(zhì)和化學成分，量子點可以吸收不同波長的光。該技術(shù)有望應用于依賴光分析的領(lǐng)域，包括智能手機攝像頭，設備和環(huán)境測試設備。“這是該技術(shù)領(lǐng)域的新發(fā)現(xiàn)，”Sultana說。她所指的是，她認為能夠讓天基光譜儀小型化和革命化的技術(shù)，尤其是那些應用于無人飛行器和小型衛(wèi)星上的光譜儀。
