線路故障
常見的線路故障　

短路性故障：有兩相短路和三相短路,多為制造過程中留下的隱患造成。

接地性故障：電纜某一芯或數芯對地擊穿，絕緣電阻低于10kΩ稱低阻接地，高于10kΩ稱為高阻接地。主要由于電纜腐蝕、鉛皮裂紋、絕緣干枯、接頭工藝和材料等造成。

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榮信股份要拓展SVC未來的業務發展，主要看電網和冶金以外其他的行業的需求。上述行業分析師指出。由上所述，我國電機節能市場競爭激烈，市場前景值得關注。近期社會熱議話題是工匠精神，這讓我聯想到一本雜志上寫道：人生大體分七個階段奴、徒、工、匠、師、家、圣。我就想工和匠二個字的區別，進而明白了為什么叫工匠精神而不是工人精神。不少媒體都在討論德國和日本的工匠精神之神圣，那些站出來討論的企業家都說他們也有工匠精神，其實每個人對工匠精神的理解各有不同。

斷線性故障：電纜某一芯或數芯全斷或不完全斷。電纜受機械損傷、地形變化的影響或發生過短路，都能造成斷線情況。

混合性故障：上述兩種以上的故障。

電力電纜線路故障原因及對策　

外力損傷：在電纜的保管、運輸、敷設和運行過程中都可能遭受外力損傷，特別是已運行的直埋電纜，在其他工程的地面施工中易遭損傷。這類事故往往占電纜事故的50%。為避免這類事故，除加強電纜保管、運輸、敷設等各環節的工作外，更重要的是嚴格執行動土制度。

保護層腐蝕：地下雜散電流的電化腐蝕或非中性土壤的化學腐蝕使保護層失效，失去對絕緣的保護作用。解決辦法是，在雜散電流密集區安裝排流設備；當電纜線路上的局部土壤含有損害電纜鉛包的化學物質時，應將這段電纜裝于管內，并用中性土壤作電纜的襯墊及覆蓋，還要在電纜上涂以瀝青。

過電壓、過負荷運行：電纜電壓選擇不當、在運行中突然有高壓竄入或長期超負荷，都可能使電纜絕緣強度遭破壞，將電纜擊穿。這需要過加強巡視檢查、改善運行條件來及時解決。

戶外終端頭浸水：因施工不良，絕緣膠未灌滿，致終端頭浸水，最終發生爆炸。因此要嚴格執行施工工藝規程，認真驗收；加強檢查和及時維修。終端頭漏油，破壞了密封結構，使電纜端部浸漬劑流失干枯，熱阻增加，絕緣加速老化，易吸收潮氣，造成熱擊穿。發現終端頭滲漏油時應加強巡視，嚴重時應停電重做。

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中國曾經在許多支柱產業中扶持本土廠商，但效果卻喜憂參半。在汽車制造領域，政府曾經合資方式吸引外國企業與之分享，但卻進一步加大了本土企業對外國合作伙伴的依賴。在商用飛機領域，國有大飛機公司中國商飛花費多年時間投入巨資開發飛機，但仍然沒有推出成品，等到正式面市時，可能已經過時。在許多芯片業務領域，中國企業最終可能在上實現趕超，但卻有可能因為產能過剩而給整個行業帶來沖擊一如之前的光伏面板行業。

防火防爆
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發電廠、變電站及工礦企業都大量使用電力電纜，一旦電纜起火爆炸，將會引起嚴重火災和停電事故，此外，電纜燃燒時產生大量濃煙和毒氣，不僅污染環境，而且危及人的生命安全。為此，應電力電纜的防火。

起火原因

電纜爆炸起火的原因

電力電纜的絕緣層是由紙、油、麻、橡膠、塑料、瀝青等各種可燃物質組成，因此，電纜具有起火爆炸的可能性。導致電纜起火爆炸的原因是：

（1）絕緣損壞引起短路故障。電力電纜的保護鉛皮在敷設時被損壞或在運行中電纜絕緣受機械損傷，引起電纜相間或鉛皮間的絕緣擊穿，產生的電弧使絕緣材料及電纜外保護層材料燃燒起火。

（2）電纜長時間過載運行。長時間的過載運行，電纜絕緣材料的運行溫度超過正常發熱的最高允許溫度，使電纜的絕緣老化干枯，這種絕緣老化干枯的現象，通常發生在整個電纜線路上。由于電纜絕緣老化干枯，使絕緣材料失去或降低絕緣性能和機械性能，因而容易發生擊穿著火燃燒，甚至沿電纜整個長度多處同時發生燃燒起火。

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（3）油浸電纜因高差發生淌、漏油。當油浸電纜敷設高差較大時，可能發生電纜淌油現象。淌流的結果，使電纜上部由于油的流失而干枯，這部分電纜的熱阻增加，使紙絕緣焦化而提前擊穿。另外，由于上部的油向下淌，在上部電纜頭處騰出空間并產生負壓力，使電纜易于吸收潮氣而使端部受潮。電纜下部由于油的積聚而產生很大的靜壓力，促使電纜頭漏油。電纜受潮及漏油都增大了發生故障起火的機率。

（4）中間接頭盒絕緣擊穿。電纜接頭盒的中間接頭因壓接不緊、焊接不牢或接頭材料選擇不當，運行中接頭氧化、發熱、流膠；在做電纜中間接頭時，灌注在中間接頭盒內的絕緣劑不符合，灌注絕緣劑時，盒內存有氣孔及電纜盒密封不良、損壞而漏入潮氣，以上因素均能引起絕緣擊穿，形成短路，使電纜爆炸起火。電氣自動化網

（5）電纜頭燃燒。由于電纜頭表面受潮積污，電纜頭瓷套管破裂及引出線相間距離過小，導致閃絡著火，引起電纜頭表層絕緣和引出線絕緣燃燒。

（6）外界火源和熱源導致電纜火災。如油系統的火災蔓延，油斷路器爆炸火災的蔓延，鍋爐制粉系統或輸煤系統煤粉自燃、高溫蒸汽管道的烘烤，酸堿的化學腐蝕，電焊火花及其他火種，都可使電纜產生火災。

:黔西電力電纜VV223*240+1*120廠家因此，大數據將構成制造業智能化的一個基礎。大數據在制造業大規模定制中的應用除了圍繞定制平臺這一核心之外，還包括數據采集、數據、訂單、智能化制造等。定制數據達到一定的數量級，就可以實現大數據應用，對大數據的挖掘，實現流行預測、精準匹配、時尚、社交應用、營銷推送等更多的應用(圖6)。同時，大數據能夠幫助制造業企業提升營銷的針對性，降低和庫存的成本，減少生產資源投入的風險。數據制造時代，互聯網將全面嵌入到工業體系之中，將打破傳統的生產流程、生產模式和方式。