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一、背景技術
人臉識別系統以人臉識別技術為核心,是一項新興的生物識別技術,是當今國際科技領域攻關的高精尖技術。它廣泛采用區域特征分析算法,融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體,利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點,利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型;
人臉識別是生物特征鑒別技術的一個主要方向,與其他生物特征相比,人臉識別具有很多優點,生物特征的特點是與人共存,尤其是人臉信息很難偽造,具有人臉數據事后查詢、檢索的功能。因其在很多方面具有巨大應用前景,越來越成為當前模式識別和人工智能領域的一個研究熱點。
二、景區現狀
目前很多景區都是多業態,需要二次核驗等檢票操作,和限時本人多次進出等場景應用;
之前傳統的景區檢票都是使用人工查看檢驗的方式,每個景點的每個門口都需要安排人員進行二次檢票工作,從而花費大量的人力資源。隨著人臉識別技術的發展,為了能更好減少人力資源的花費,在景區檢票應用中,云卡通開發一種人臉識別自動檢票系統,能更好減少景點在檢票方面花費的人力資源。云卡通售檢票系統提供基于人臉識別的景區自動檢票系統,解決景區門口檢票,特備是二次核驗花費大量勞動力的問題。
三、系統效果
本系統的優點與效果是:
本系統提供基于人臉識別的景區自動檢票系統,使用紅外感應模塊感應是否有人走近檢票系統,當有人時,感應人的高度,將感應數據傳給控制器模塊;由控制器模塊調節人臉識別模塊到合適位置進行人臉驗證識別;系統還可進一步包括報警模塊,當有游客逃票進入或強迫式進入時,報警模塊發出報警聲通知景區管理人員進行處理;解決景區門口檢票花費大量勞動力的問題。
四、主要功能:
1、門票銷售管理(銷售、退票、門票查詢、門票重打印);
2、會員卡銷售管理(開卡、續卡、補換卡、會員卡查詢、退卡、掛失、會員卡修改、初始化);
3、網絡訂單管理(取票、重打印、同步);
4、后臺管理(用戶管理、角色管理、其他操作、基本設置、經營單位、景區設置、景點設置、售票站點、售票窗口、驗票站點、檢票機設置、倉庫設置、票類管理);
5、庫存管理(庫存明細查詢、出入庫單查詢、倉庫調撥查詢、倉庫反饋查詢、倉庫盤點查詢、票類出入庫查詢);
6、業務管理(客戶管理、支付方式、優惠設置、游客類型設置、客源地管理、員工卡管理、會員卡管理);
7、報表管理:售檢票報表(票類匯總、月報表匯總、年報表匯總、客戶票類匯總、售票員票類匯總、客戶支付匯總、售票員支付匯總、售票站點匯總、驗票站點匯總、銷售明細查詢、支付明細查詢、驗票明細查詢、驗票票類匯總);財務報表(票務審計、退票查詢、售票員繳款、售票員繳款查詢、員工進門查詢);網絡報表(售票員退票匯總、操作員取票匯總、訂單明細、退票明細、取票明細);
8、客戶端管理(銷售明細、銷售匯總、支付明細查詢、銷售班結、票務審計查詢、密碼修改);
9、驗票管理(根據業務需要支持多票種、多模式驗票)。
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