信必優(yōu)新技術(shù)–QA 的新機(jī)遇

2018 年 QA 領(lǐng)域會發(fā)生什么變化?

軟件開發(fā)中總有各種新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)來來去去。區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等現(xiàn)有技術(shù)的使用和采用還將繼續(xù)，我也相信，未來還會有新的技術(shù)出現(xiàn)?！百|(zhì)量保證”(QA) 是任何開發(fā)（軟件、嵌入式、汽車、可穿戴設(shè)備等）的重要組成部分，這意味著 QA 必須適應(yīng)新的技術(shù)和趨勢。

即使是簡單的解決方案也可能非常復(fù)雜，可能使用到云、應(yīng)用程序、第三方關(guān)系、敏感數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等。復(fù)雜性日益增加，一切轉(zhuǎn)向軟件，法規(guī)（例如 GDPR）不斷變化，即使預(yù)算和資源較少，我們依然必須以更快的速度和更好的質(zhì)量完成交付。

在這個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代，QA 也必須轉(zhuǎn)型。目前，質(zhì)量保證面臨的最大挑戰(zhàn)之一，是如何適應(yīng)敏捷需求。為滿足敏捷和 DevOps 開發(fā)模型對測試日益增長的需求，我相信學(xué)習(xí)和智能測試自動化將是 QA 領(lǐng)域中的重中之重。

Symbio 質(zhì)量保證和測試

基于上述所有原因，我們在 Symbio 更新了質(zhì)量保證和測試服務(wù)。若想了解更多，請與我們聯(lián)系！

我們已經(jīng)將智能、認(rèn)知和預(yù)測自動化確定為測試自動化的未來技術(shù)。因此，我們利用新技術(shù)，并將機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能結(jié)合到我們的智能測試自動化解決方案中，用于本地化測試。

智能本地化質(zhì)量保證 (LQA)

通常，本地化測試僅被認(rèn)為是測試翻譯是否正確或者翻譯是否破壞了布局。在現(xiàn)實中，本地化的質(zhì)量保證的工作要多得多。

構(gòu)成本地化 QA 的主要流程是國際化、本地化、全球化、語言、功能和（正常）質(zhì)量保證活動。本地化測試領(lǐng)域包括數(shù)十個類別，例如：翻譯不正確、前后不一致、語義不完整、拼寫錯誤和無效字符。

讓我們考慮這樣一個場景：我們收集了所有可能的不同錯誤類別，并且也配置了一組適用的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能工具來處理所有這些錯誤類別。這樣的結(jié)合就是 Symbio 的智能 LQA 解決方案。對于任何給定的類別，LQA 解決方案都會將接受測試的翻譯和本地化分為三組：

• 無錯誤
• 可疑案例——不確定是否有錯誤
• 有一些錯誤

因此，簡而言之，我們可以反向思考：算法并不是真正地查找錯誤，而是查找沒有錯誤的字符串和翻譯。其余的都是可疑的——可能沒問題，也可能有錯誤。在某些類別中，算法也可以發(fā)現(xiàn)某些錯誤。邏輯是測試人員只需在可疑案例中進(jìn)行檢查的項目。

Symbio 智能 LQA 的優(yōu)勢:

• 使用分階段測試方法和國際化的自動化框架，減少總體測試工作量
• 在實施測試前先測試設(shè)計，以此提高產(chǎn)品質(zhì)量，從而在周期的早期識別出關(guān)鍵缺陷。
• 盡早識別缺陷并消除對熟練資源的依賴，降低測試成本
• 促使組織更快部署新語言，縮短上市時間

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