IC693MDL330

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很多工廠(chǎng)都紛紛配置了支持現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)或HART協(xié)議的設(shè)備，這些設(shè)備可以讀取數(shù)據(jù)并獲取一些相關(guān)的其他信息。除了基本的診斷數(shù)據(jù)，獲取的其他信息一般使用不到，但是這些信息卻具有很高的利用價(jià)值。那么，應(yīng)該從何處著手才能有效利用這些數(shù)據(jù)呢？

其實(shí)，只需投入少量的精力和資金，就可以從這些信息中受益頗多。例如，從消防噴淋設(shè)備到旋轉(zhuǎn)設(shè)備，都可加以嘗試。也可以從相對(duì)容易忽略的手動(dòng)閥開(kāi)始，將調(diào)節(jié)情況記錄下來(lái)。這個(gè)記錄范圍可以無(wú)限擴(kuò)展，詳細(xì)的記錄信息可用來(lái)分析現(xiàn)有故障，確保現(xiàn)有資源能夠得到最有效的利用。

菲尼克斯電氣行業(yè)管理流程負(fù)責(zé)人Stephan Sagebiel參與過(guò)多個(gè)項(xiàng)目，他的獨(dú)特見(jiàn)解為公司創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。他指出：

診斷信息的范圍非常廣泛，這些信息可以被多個(gè)用戶(hù)群使用。許多監(jiān)控系統(tǒng)，如熱量記錄系統(tǒng)，僅僅是為整體系統(tǒng)的維護(hù)提供故障警報(bào)。這類(lèi)系統(tǒng)無(wú)需篩選大量的數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)過(guò)程通過(guò)測(cè)量電流即可實(shí)現(xiàn)，非常簡(jiǎn)單，但如果不監(jiān)測(cè)不及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障就會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的后果。

對(duì)于水泵和壓縮機(jī)而言，來(lái)自一臺(tái)或幾臺(tái)設(shè)備的原始數(shù)據(jù)所提供的信息量并不足以生成維護(hù)計(jì)劃。但如果將上千個(gè)水泵的數(shù)據(jù)上傳到云平臺(tái)就能彌補(bǔ)信息量不足的缺點(diǎn)，從而能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)重復(fù)故障現(xiàn)象的預(yù)測(cè)。憑借大量的振動(dòng)、輸出和其他測(cè)量數(shù)據(jù)，人工智能（AI）系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)：哪個(gè)水泵會(huì)在何時(shí)發(fā)生故障？應(yīng)在何時(shí)進(jìn)行維護(hù)？應(yīng)在何時(shí)更換機(jī)器？