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在鄭州,國家電力投資集團公司(國家電投)河南遠程診斷中心已經上線運行。發電機組的健康狀況由千里之外的“專家大夫”悉心呵護。
還記得2001年斯皮爾伯格導演的大片《人工智能》嗎?機器人小男孩大衛不僅具有人類的行為和思考能力,還能像普通孩子一樣同父母進行情感交流。為了成為真正的人類,重獲母愛,他甘愿在海底被冰封了2000年,以換來和母親一天的獨處。
曾經只存在于科幻電影中的情節似乎已不再遙不可及。不久前,人工智能程序AlphaGo以3:0戰勝中國的圍棋世界冠軍柯潔,在這場舉世矚目的智力對弈中笑到了最后。
“人工智能”和“機器學習”的神秘面紗已悄然揭開。在瑞典,在西門子軟件幫助下,海上風機能自我學習,自動分析風速、風向等數據,調節設置,實現風力的最大利用。而在瑞士日內瓦地下100米深處,科學家正利用大型強子對撞機,模擬137億年前的宇宙大爆炸,希望破解宇宙誕生之謎。西門子軟件分析對撞機的海量數據,提前預警元器件故障。
電廠的遠程診斷也有著類似的原理,即從海量數據中習得規律,作出最佳決策。在鄭州,國家電力投資集團公司(國家電投)河南遠程診斷中心已經上線運行。發電機組的健康狀況由千里之外的“專家大夫”悉心呵護。在還沒引發“疾病”之前,“細菌”就被扼殺在搖籃。國家電投是中國唯一同時擁有水電、火電、核電和新能源資產的綜合能源企業。
愛學習的診斷高手
數字化變革正在席卷各行各業,而大數據更是被稱為價值連城的“石油”,電力企業也無法再任其在機器轟鳴、產線輪轉之間白白流失。
在電力需求持續上升的今天,大容量、高精密的機組對電廠的維護水平提出了更高的要求。而對大型電力集團來說,旗下電廠分布廣泛,運營難度和成本相應增加。應對這些挑戰都離不開數字技術的力量。國家電投先人一步,成為電廠數字化的探路先鋒。
目前,國家電投河南遠程診斷中心連接監視國家電投旗下7家電廠的14臺發電機組,裝機容量共達到680萬千瓦。
每臺機組都有成千上萬個運行參數由傳感器實時采集,如機組的負荷、水泵的電流等,并傳輸至遠程診斷中心的集中數據庫。經過特訓的智能模型如同“大腦”一般機敏,能自動分析這些海量數據,一旦發現異常,便會立即預警。技術專家根據預警的優先級,利用西門子SPPA-M3000電廠生產管理平臺,對設備進行診斷,并在平臺中進行診斷報告的編寫、查詢和發布等。
那么智能模型的“火眼金睛”是如何煉成的呢?根據電廠的運行需要和機組的特點,技術專家在西門子電廠高級智能診斷系統SPPA-D3000中針對不同設備,建立不同功能的模型,包括故障預測、性能優化等。此后,通過神經元網絡算法,智能模型對電廠6-12個月內的歷史數據進行學習和訓練,直到能夠準確識別設備在不同運行狀態下的正常參數范圍。
“打個比方,要訓練一個人的健康模型,就要讓它不斷學習這個人過去慢走、快跑、吃飯時的正常血壓、脈搏等數據,模型才會更加‘知識淵博’。”西門子電站自動化有限公司信息工程部負責人肖國濤說。
非計劃停機給電廠帶來的損失巨大。據估算,一臺100萬千瓦的蒸汽輪機機組1天能發電約1600萬度。如果按照1度電0.3元來計算,停機1天給電廠造成的損失就有480萬元。這還不包括每次機組啟停耗費的燃料成本。
會“思考”的電廠
在中國,插上了大數據的翅膀,數字化電廠不再是鏡花水月。而西門子無疑是將這一夢想變為現實的重要助力。
除了西門子數字化電廠軟件之外,西門子數字化服務結合強大的數據分析和網絡安全技術,通過遠程維護和優化,幫助電廠提高設備的運行效率和可用性。
對于發電機組這樣的尖端設備來說,精心呵護尤其必要。一臺蒸汽輪機和燃氣輪機有著上千個零部件,在運行時要承受巨大的機械和熱能壓力。以西門子8000H燃氣輪機為例,燃燒室中的溫度可達1600度,遠超火山噴發巖漿的溫度。并且高溫氣體以每秒100米的速度流動,相當于第2級強的龍卷風的速度。
通過數字化服務,西門子不僅能為電廠提供高級診斷服務,還能精準預測部件使用壽命,幫助電廠更靈活、合理地安排維護周期,降低備件庫存,優化電廠資產。
“與普通IT公司提供的數據分析服務相比,我們最大的優勢在于能夠融合西門子獨有的設備設計數據,全球各地的已裝機設備運行數據,以及我們在電力領域100多年的豐富經驗和專業知識。”西門子中國研究院發電與天然氣創新中心數字化部總監湯禹成表示。“并且客戶能在需要的地方進行數據分析,既可以利用云計算設備,也可以在本地利用現場的智能聯網設備進行。”
MLFB | 升級 | Descrtption |
6ES7518-4AP00-0AB0 | CPU 1518-4 PN/DP,3 MB 程序,10 MB 數據, 集成3PN,1DP | |
6ES7517-3AP00-0AB0 | CPU 1517-3 PN/DP, 2MB程序,集成 2PN 接口,1 以太網接口,1DP 接口 | |
6ES7516-3AN00-0AB0 | 6ES7516-3AN01-0AB0 | CPU 1516-3 PN/DP:1 MB 程序,5 MB 數據;10 ns ;集成 2PN 接口,1 以太網接口,1DP 接口 |
6ES7515-2AM00-0AB0 | 6ES7515-2AM01-0AB0 | CPU 1515-2 PN ,500K程序,3M數據,集成 2PN接口 |
6ES7513-1AL00-0AB0 | 6ES7513-1AL01-0AB0 | CPU 1513-1 PN:300 KB 程序,1.5 MB 數據;40 ns;集成 2PN 接口, |
6ES7511-1AK00-0AB0 | 6ES7511-1AK01-0AB0 | CPU 1511-1 PN:150 KB 程序,1 MB 數據;60 ns;集成 2PN 接口, |
6ES7512-1DK00-0AB0 | 6ES7512-1DK01-0AB0 | CPU 1512SP-1 PN, 200KB 程序,1MB數據 |
6ES7510-1DJ00-0AB0 | 6ES7510-1DJ01-0AB0 | CPU 1510SP-1 PN, 100KB 程序,750KB數據 |
6ES7507-0RA00-0AB0 | PS:60 W,額定輸入電壓 AC/DC 120/230 V | |
6ES7505-0RA00-0AB0 | PS:60 W, 額定輸入電壓 DC 24/48/60 V | |
6ES7505-0KA00-0AB0 | PS:25 W,額定輸入電壓 DC 24 V | |
6ES7532-5HF00-0AB0 | AQ 8:模擬輸出模塊,8AQ,U/I ,高速 | |
6ES7532-5NB00-0AB0 | AQ 2: 模擬輸出模塊,2 AQXU/I ,標準型,25mm,包含前連接器 | |
6ES7532-5HD00-0AB0 | AQ 4:模擬輸出模塊,4AQ,U/I | |
6ES7531-7NF10-0AB0 | AI 8:模擬輸入模塊,8AI,U/I,高速 | |
6ES7531-7QD00-0AB0 | AI 4: 模擬輸出模塊: XU/I/RTD/TC ST, 25mm,包含前連接器 | |
6ES7531-7KF00-0AB0 | AI 8:模擬輸入模塊,8AI,U/I/RTD/TC | |
6ES7534-7QE00-0AB0 | AI4/AQ2:模擬量輸入/輸出模塊4AI,2AO,標準型,25mm,包含前連接器 | |
6ES7523-1BL00-0AA0 | DI/DQ 16X24CDV/16X24VDC/0.5A BA,包含前連接器. | |
6ES7522-5HF00-0AB0 | DQ 8:數字輸出模塊,8DQ,繼電器,230 V AC/ 5A | |
6ES7522-5FF00-0AB0 | DQ 8:數字輸出模塊,8DQ,可控硅,230V AC/ 2A | |
6ES7522-1BL00-0AB0 | DQ 32:數字輸出模塊,32DQ,晶體管,24 V DC/ 0.5A | |
6ES7522-1BH00-0AB0 | DQ 16:數字輸出模塊,16DQ,晶體管,24 V DC/ 0.5A | |
6ES7522-1BF00-0AB0 | DQ 8:數字輸出模塊,高性能 8DQ,晶體管,24V DC/2A | |
6ES7522-1BL10-0AA0 | DQ 32x24VDC/0.5A BA ,包含前連接器 | |
6ES7522-1BH10-0AA0 | DQ 16x24VDC/0.5A BA ,包含前連接器 | |
6ES7521-1FH00-0AA0 | DI 16:數字輸入模塊,16DI,230V AC BA | |
6ES7521-1BL00-0AB0 | DI 32:數字輸入模塊,高性能 32DI,24V DC | |
6ES7521-1BH50-0AA0 | DI 16:數字輸入模塊,源型,16DI, 24V DC BA | |
6ES7521-1BH00-0AB0 | 數字輸入模塊,高性能 16DI,24V DC | |
6ES7521-1BL10-0AA0 | DI 32X24VDC BA,包含前連接器 | |
6ES7521-1BH10-0AA0 | DI 16X24VDC BA,包含前連接器 | |
6ES7551-1AB00-0AB0 | 計數與位置采集模塊 TM PosInput 2 | |
6ES7550-1AA00-0AB0 | TM Count 2 x 24 V:高速計數器,800kHz | |
6ES7540-1AB00-0AA0 | PtP RS422/485 通訊模塊 | |
6ES7541-1AD00-0AB0 | PtP RS232 ,高性能通訊模塊 | |
6ES7541-1AB00-0AB0 | PtP RS422/485 ,高性能通訊模塊 | |
6ES7540-1AD00-0AA0 | PtP RS232通訊模塊 | |
6ES7155-5BA00-0AB0 | ET 200MP Profibus接口模塊 | |
6ES7155-5AA00-0AC0 | IM 155-5 2PN 接口,Pro?net 接口模塊 HF | |
6ES7155-5AA00-0AB0 | IM 155-5 2PN 接口,Pro?net 接口模塊 | |
6ES7545-5DA00-0AB0 | RS-485 PROFIBUS-DP接口模塊 | |
6ES7590-1BC00-0AA0 | S7-1500 安裝導軌:2000 mm | |
6ES7590-1AJ30-0AA0 | S7-1500 安裝導軌:530 mm | |
6ES7590-1AF30-0AA0 | S7-1500 安裝導軌:530 mm | |
6ES7590-1AE80-0AA0 | S7-1500 安裝導軌:482 mm | |
6ES7590-1AB60-0AA0 | S7-1500 安裝導軌:160 mm | |
6ES7592-2AX00-0AA0 | SIMATIC S7-1500,標簽,35mm模板適用,100片 | |
6ES7592-1AX00-0AA0 | SIMATIC S7-1500,標簽,25mm模板適用,100片 | |
6ES7592-1AM00-0XB0 |
SIMATIC S7-1500 35mm模板前連接器,螺釘型,40針,含4根跳線 |
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6ES7592-1BM00-0XB0 | SIMATIC S7-1500 35mm模板前連接器,快連型,40針,含4根跳線 | |
6ES7592-1BM00-0XA0 | SIMATIC S7-1500 25mm模板前連接器,快連型,40針,含4根跳線 | |
6ES7590-5AA00-0AA0 |
用于連接PE(地)到S7-1500安裝導軌的接地元件, 對于2000mm的安裝導軌是必須的 每個包裝20片 |
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6ES7591-1AA00-0AA0 | 備件:S7-1511/13CPU顯示面板 | |
6ES7591-1BA00-0AA0 | 備件:S7-1515/16/18CPU顯示面板 | |
6ES7590-8AA00-0AA0 | 備件:S7-1500 PS/PM供電模板連接頭,內含10片 | |
6ES7528-0AA70-7AA0 | SIMATIC ET 200MP備件:接口模塊(6ES7 155-5AA00-0AB0)前蓋板5片/包 | |
6ES7528-0AA00-7AA0 | SIMATIC S7-1500備件:I/O模塊前蓋板5片/包,35mm模板適用 | |
6ES7528-0AA00-0AA0 | SIMATIC S7-1500備件:I/O模塊前蓋板5片/包,25mm模板適用 | |
6ES7590-0AA00-0AA0 | SIMATIC S7-1500備件:U型連接器, 5片/包 | |
6ES7592-3AA00-0AA0 | SIMATIC S7-1500備件:跳線,20片/包 | |
6ES7590-5CA00-0AA0 |
SIMATIC S7-1500備件:屏蔽套件:含屏蔽端子, 框架以及24VDC接線端。 |
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6ES7590-5BA00-0AA0 | SIMATIC S7-1500備件:模擬量/技術模板專用屏蔽端子 | |
6ES7954-8LC02-0AA0 | 4MB | |
6ES7954-8LE02-0AA0 | 12MB | |
6ES7954-8LF02-0AA0 | 24MB | |
6ES7954-8LL02-0AA0 | 256MB | |
6ES7954-8LP01-0AA0 | 2GB |
如果德國想在2050年前實現將可再生能源發電比例提高至80%的目標,它就必須借助系統性的解決方案。一個以西門子為核心的研發網絡正在開發的微電網或許可以提供一個可能性。如今,西門子從這個項目中汲取的經驗將有望轉化為經濟效益。為此,公司還出資成立了egrid合資企業。
德國正全力推進向可再生能源經濟的轉型。目前,可再生能源占德國能源構成的比重已達25%左右。然而,如果德國想實現在2050年前將可再生能源發電比例提高至80%的能源轉型目標,它將需要向電網輸送更多利用可再生能源生產的電力。
時至今日,德國可再生能源發電設施的裝機容量已接近當前電網所能承受的極限。基于此,政府需要建設智能電網,確保即使可再生能源的發電量隨天氣而波動,分布式發電系統也能持續不斷地為電力用戶提供充足的電力。與現有電網不同的是,智能電網能在配電的同時平衡發電與用電,且其調控范圍還將直達最終用電環節。
為保證這種方法的有效性,在2011年到2013年間,西門子領導的一個研究小組在德國南部Allg?u地區的Wildpoldsried,建造了一個智能電網并進行了測試。這一項目是德國IRENE(可再生能源與電動交通集成)計劃的一部分。Michael Metzger博士是西門子在IRENE研究網絡中的項目經理。他解釋說,Wildpoldsried是這個計劃的理想啟動地點。他表示:“早在2010年,Wildpoldsried利用風電、太陽能發電和生物質發電設施生產的電能就已達到其用電量的兩倍左右了。換句話說,它已經展示了一些我們希望未來在整個德國能夠看到的圖景。”
Wildpoldsried的居民也是這個研究項目的受益者。2016年,他們自己的發電量已達到其自身用電量的五倍以上,大大超過了高峰時段的需求量。
項目一個接著一個
IRENE項目已于2013年底圓滿結束。事實證明,這個智能電網能夠靈活地平衡社區內波動的電能供應和用電需求以維持電網穩定。要實現這一點,專家們借助了許多先進的技術和產品,這其中就有兩個可控的配電變壓器和一個蓄電池組裝置。社區的智能電網還配備了復雜的測量系統、先進的通信基礎設施以及分布式可再生能源發電系統(如光伏和沼氣發電單元)。
在項目中,科研合作伙伴與Wildpoldsried的居民都是受益者。有了智能電網,如今,Wildpoldsried的發電量已達到其居民用電量的五倍以上,大大超過了高峰時段的需求量。
這樣一來,IRENE項目的合作伙伴便能創造出理想的技術條件以開展后續研究計劃,并朝著實現德國2050年能源轉型的目標逐步邁進。2014年7月,預計為期三年的IREN2計劃正式啟動。
德國亞琛工業大學的Torsten Sowa在談到IREN2項目的背景時表示:“如果自2050年起,五分之四的電能將來自可再生能源而非常規電廠,那么就當前的技術水平而言,我們仍面臨著一個重大挑戰。因為當前使用的可再生能源的能源系統尚不能提供所謂的系統服務,例如提供無功功率以維持疊加電網的電壓。換句話說,要想實現2050年的目標,我們需要新型解決方案。”
在Wildpoldsried,西門子安裝了一臺調壓變壓器以消除電壓波動的影響。這種裝置在高壓電網中較為常見,但其在本地中壓網絡中的使用卻是一個新嘗試。
取代常規電廠
于是,IREN2計劃應運而生。該計劃由德國經濟和能源部出資開展,為期三年,其目標是使用分布式發電系統和組件(如蓄電池設備、熱電聯產電廠、沼氣發電單元和柴油發電機等)來改造Allg?u地區現有的電網,使之能夠提供常規電廠如今提供的系統服務。
從紅色到綠色到藍色:IREN2項目的研究人員將逐步在Wilpoldsried擴展其測試電網。
IREN2項目提供了科學研究以及實際測試自主獨立網絡和拓撲電廠的優化運行的機會。研究人員對新型網絡結構及其管理進行研究,以期從技術和經濟上找到優化包含分布式發電設施和附加組件的電力系統的方法。
將研究成果轉化為經濟效益
現在,西門子專家計劃與Allg?uer überlandwerk合作將研究成果轉化為經濟效益。為此,Allg?uer überlandwerk成立了egrid公司。2017年5月,西門子獲得了egrid公司49%的股份。
這家合資企業向配電網運營商提供關于智能電網如何在可再生能源占比很高的情況下進行擴展的相關建議。在談到應避免不必要的電網擴展時,Metzger表示:“我們可以為項目加入更多‘智能’,而非僅僅增添磚瓦。”這一點的實現要歸功于西門子專家從IRENE計劃中歸納出來的優化配電網規劃標準。
公用設施、市政府和工業企業是egrid公司的首批客戶之一。西門子能源管理集團電力技術國際業務部負責人Michael Schneider解釋道:“我們面向分布式供電和儲能的解決方案是源于實際的實用解決方案,這將讓我們的客戶受益匪淺。通過這種方式,我們正與Allg?uer überlandwerk一起積極支持新的能源政策。”現在,egrid不僅是一家脫胎于研究項目的合資企業,它還帶來了經濟效益——egrid將助力新的能源政策的落實。