一、核心功能
視頻結構化分析服務器對于視頻圖像中尤其關注的人、車、非機動車類別的目標提供更深層次的結構化解析。對于視頻圖像中的人物，可進行人臉檢測、人臉識別從而分析出人物的具體身份，并可提供行人的各種特征屬性信息，包括衣著和裝飾物特征：上衣、褲子、裙子和連衣裙、鞋子、帽子、太陽鏡墨鏡、圍巾、皮帶腰帶；攜帶物特征：單肩挎包、雙肩背包、手提包、拉桿箱、雨傘；人體特征：頭發、面部。
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對于視頻圖像中的車輛，可進行多車道車輛檢測、車頭車尾檢測識別功能，能夠提取識別車輛的10多項屬性信息，包括車輛號牌、車身顏色、車輛品牌、車輛類型、子品牌、車輛年款及各種車輛特征物信息，如：年檢標、遮陽板、掛件、擺件、紙巾盒、安全帶等。
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人騎車機構化即對視頻資源里的騎車行人進行結構化處理與識別，包括騎車人的衣著類型、配飾、體態、機動車顏色、朝向、車上人數、有無打傘等等與人騎車外部特征相關的結構化處理。
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目標軌跡提取
當鎖定某行人、機動車、人騎車目標對象后，還可對目標對象的行駛軌跡進行快速提取，節省檢索時間，一鍵確定目標對象行蹤。
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二、結構化能力
明景視頻結構化分析系統采用深度學習、人工智能技術，對人、車、非機動車的進行各種屬性的自動識別提取，具備業內最豐富的目標屬性提取能力，為視頻大數據的運用提供強大的技術支撐，主要結構化數據信息如下表。
視頻結構化屬性
