基于模糊PID算法升降安裝車自動調(diào)平系統(tǒng)的調(diào)平策略，  PID參數(shù)整定方法主要有臨界比例法、衰減曲線法、試湊法等，但在實際應用中多采用試湊法來整定參數(shù)PID。所謂湊試法是通過閉環(huán)運行或模擬，觀察系統(tǒng)的響應曲線，然后根據(jù)各參數(shù)對系統(tǒng)的影響，反復試湊參數(shù)，直至出現(xiàn)滿意的響應，從而確定PID控制參數(shù)。具體過程如下：  第一步，控制系統(tǒng)只加入KP作用，調(diào)節(jié)值由大到小變化，直至控制系統(tǒng)出現(xiàn)衰減震蕩現(xiàn)象且過渡過程為4：1，穩(wěn)態(tài)誤差較小時為止，紀錄此時的比例系數(shù)KP。第二步，控制系統(tǒng)同時加入KP、KI作用，此時將第一步得到的KP值減小10%~20%，KI調(diào)節(jié)值由大到小變化，直至控制系統(tǒng)的靜態(tài)誤差降到最小為止。

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     第三步，控制系統(tǒng)同時加入KP、KI、KD作用，加入微分環(huán)節(jié)前應將KP值適當增加來補償微分環(huán)節(jié)帶來的影響，直到達到最佳控制效果。根據(jù)試湊法求得單支腿控制系統(tǒng)的PID控制參數(shù)。

    2）建立模糊規(guī)則63模糊PID控制器的工作原理就是任意時刻根據(jù)輸入的偏差e和偏差變化率ec在一定的模糊規(guī)則下輸出PID控制器三個參數(shù)PIDK、K、K的修正值，以便取得優(yōu)良的控制效果。因此，制定模糊規(guī)則如下：（1）若偏差e較大時，取較大PK，提高響應速度快速消除偏差，同時可取較小IK，DK，防止產(chǎn)生大的超調(diào)而發(fā)生震蕩；（2）若eec0時，被控量的變化趨勢偏離給定量。此時，若e較大，取較大PK，較小IK和中等DK；若e較小，取中等PK，較大IK和較小DK，來提高系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)性能，避免產(chǎn)生振蕩。（3）若eec0，被控量變化趨勢向著給定量。此時，若e較大，取中等PK，較小IK和中等DK，以提高動態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能；若e較小，取較小PK，較大IK和較小DK。（4）ec的值代表偏差e變化的快慢，ec值越大，PK取較小值，IK取較大值；反之亦然。根據(jù)制定的模糊規(guī)則建立PIDK、K、K模糊控制規(guī)則表。根據(jù)模糊規(guī)則，轉(zhuǎn)換為MATLAB中的控制規(guī)則，得到輸出量的三維推理結(jié)果圖。

    3）解模糊化對模糊控制器進行解模糊化的過程采用了重心法求解，根據(jù)制定的模糊規(guī)則以及計算的E、EC可以計算出控制器的輸出量。如PDK模糊規(guī)則的隸屬度可以由以下公式計算得：：*是取小運算符，因此可以將式PK的不同偏差與偏差變化率下的其他隸屬度函數(shù)也可以類似求出在某一輸入量下，輸出量PK的值為：為某時刻E、EC的隸屬度對應的PK各種組合隸屬度。同理對IDK、K進行求解。由于通過解模糊過程求得的PIDK、K、K值為模糊量，必須乘以相應的比例因子之后方可對PID的三個參數(shù)進行修正。PID的調(diào)整控制式為 P0I0D0K、K、K為PIDK、K、K的初始值；65PIDK、K、K為模糊控制器對PID的修正值。

     聯(lián)合仿真分析    1）AMESim液壓模型（1）根據(jù)液壓系統(tǒng)工作原理圖，在AMESim“繪圖模式”中，從液壓庫、機械庫、和信號庫中選取需要的元件模型排放在繪圖區(qū)。 （2）通過菜單欄下“Modeling—Interfaceblock—Createinterfaceicon”創(chuàng)建AMESim與Simulink接口，完成接口的輸入輸出數(shù)量、類型、名稱設置后，將各元件連接起來。 （3）點擊“Submodelmode”進行子模型設置，一般初次分析時選擇最優(yōu)子模型（“Premiersubmodel”），在之后的定量分析可設置更精確的子模型。 （4）點擊“Parametermode”進入仿真參數(shù)設置環(huán)境，對各元件進行參數(shù)設置。 液壓缸缸徑180mm, 液壓泵排量10cc/rev, 桿徑125mm, 轉(zhuǎn)速1460r/min, 行程300mm, 比例閥固有頻率80rad/s, 溢流閥開啟壓力25MPa, 阻尼比0.6.