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對(duì)人工智能行業(yè)泡沫化的擔(dān)憂，很大程度上源于世紀(jì)之交的科網(wǎng)泡沫，很多人對(duì)當(dāng)年美國(guó)科技股的暴漲、暴跌記憶猶新。然而，直言不諱地說(shuō)，這種過(guò)于簡(jiǎn)化的類比如刻舟求劍，而忽視了當(dāng)前人工智能行業(yè)的現(xiàn)狀。
7月5日，百度舉辦全球首個(gè)AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)，在強(qiáng)調(diào)“All in AI”的同時(shí)，還首次公布了完整的AI生態(tài)開(kāi)放戰(zhàn)略，并宣布推出對(duì)話式人工智能系統(tǒng)DuerOS和聚焦無(wú)人車的Apollo兩大開(kāi)放平臺(tái)。兩大平臺(tái)都已經(jīng)與國(guó)內(nèi)外相關(guān)企業(yè)形成了合作生態(tài)，前者是基于百度在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，而面向智能硬件的開(kāi)發(fā)者，Apollo平臺(tái)作為百度人工智能技術(shù)的應(yīng)用化集成，則被百度COO陸奇稱為自動(dòng)駕駛的“安卓”，凸顯其開(kāi)放姿態(tài)。
AI有沒(méi)有泡沫？把國(guó)內(nèi)的人工智能行業(yè)和美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家相比，實(shí)打?qū)嵉耐度氩皇翘啵∏∈翘伲瑥氖翧I前沿基礎(chǔ)領(lǐng)域研究的公司，即便從全球來(lái)看，也主要是谷歌和百度，這從目前AI專業(yè)研究人才的高薪即可見(jiàn)一斑。不容否認(rèn)，在AI科技研發(fā)的未來(lái)大方向下，最近兩三年，也確實(shí)在部分創(chuàng)業(yè)板公司動(dòng)輒拿AI造概念、哄抬股價(jià)，這與大眾對(duì)AI領(lǐng)域的知識(shí)盲區(qū)有關(guān)。然而，包括智能駕駛在內(nèi)的人機(jī)交互應(yīng)用，目前有著確定性的商業(yè)化前景，但還沒(méi)有普及化、大眾化，我們不能一葉障目、混淆視聽(tīng)，認(rèn)為AI泡沫化了。
我們先看整個(gè)科技行業(yè)，2000年前后的科技行業(yè)，其角色僅僅是提供技術(shù)和內(nèi)容，而當(dāng)下則是提供技術(shù)和服務(wù)。在科技行業(yè)把技術(shù)轉(zhuǎn)化為服務(wù)的過(guò)程中，傳統(tǒng)行業(yè)也被迫或主動(dòng)加入數(shù)字化的大潮，由此導(dǎo)致的金融行業(yè)、制造業(yè)的裁員趨勢(shì)，均是史無(wú)前例的。從企業(yè)財(cái)務(wù)平衡的角度看，當(dāng)新科技巨頭與傳統(tǒng)行業(yè)緊密結(jié)合，對(duì)于現(xiàn)金流和長(zhǎng)期盈利前景都是積極信號(hào)。
就人工智能行業(yè)而言，雖然處在科技行業(yè)的最前沿，但前期的鋪墊已經(jīng)比較充分。需要指出的是，人工智能分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能，其中，弱人工智能的技術(shù)突破和廣泛的應(yīng)用前景都有相當(dāng)?shù)拇_定性，比如移動(dòng)支付、無(wú)人車、智能投顧等領(lǐng)域。就弱人工智能而言，過(guò)去幾年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的崛起是很好的鋪墊，特別是通過(guò)百度搜索等各種數(shù)據(jù)入口積累起來(lái)的海量數(shù)據(jù)，正在與算法融合為軟件方面的能力，為多樣性的智能硬件的開(kāi)發(fā)提供支撐。
外界當(dāng)前擔(dān)心比較多的一點(diǎn)可能是核心技術(shù)的開(kāi)發(fā)成本，比如，技術(shù)開(kāi)發(fā)人員的工資很高，就是當(dāng)前討論比較多的。我對(duì)此倒并不擔(dān)心，2000年前后IT行業(yè)的技術(shù)人員工資也是比較高的，原因還是人才緊缺。當(dāng)前人工智能行業(yè)面臨的也是這個(gè)問(wèn)題，但較高的市場(chǎng)定價(jià)會(huì)吸引更多的人才加入這一行業(yè)，最終也一定會(huì)走出一條比較理想的成本優(yōu)化曲線。
人工智能較高的進(jìn)入門檻，決定了大公司必然走在前面，而像百度這樣的領(lǐng)先人工智能行業(yè)的科技公司采取“聚焦+開(kāi)放”的戰(zhàn)略，成為一個(gè)免費(fèi)的技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)、生態(tài)合作平臺(tái)，實(shí)際上很有利于優(yōu)化整個(gè)行業(yè)的投入產(chǎn)出比，即通過(guò)減少行業(yè)重復(fù)投入，使合作方用較小的投入獲得最大化的效能。
就當(dāng)下而言，人工智能行業(yè)的投入不足還體現(xiàn)在政策配套方面。像無(wú)人駕駛這種系統(tǒng)項(xiàng)目，單有企業(yè)的投入還不夠，政府的規(guī)劃配套、產(chǎn)業(yè)政策要快速跟進(jìn)，才能讓商業(yè)化盡快成熟落地。
