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未系安全帶檢測系統采用國際領先的深度學習技術，利用大數據深度挖掘等算法，自動檢測識別駕駛員及副駕駛員是否存在不系安全帶的違章行為，并對圖片進行篩選分類。
未系安全帶檢測系統可直接分析卡口抓拍的車輛圖片，無需改造現有卡口攝像頭和其它軟硬件設備。日處理圖片量可達數十萬張，篩選結果有效率高，無需人工干預，極大地提高工作效率和準確率。
主要功能
主駕駛未系安全帶檢測 
副駕駛未系安全帶檢測
車輛類型識別
車牌識別
車輛品牌識別
人體檢測模塊
多車道識別模塊
圖片增強功能
主要特點
使用深度學習技術，有效率高
可根據用戶數據進一步訓練算法
使用操作簡單，無需設置任何算法參數
可以監控多個輸入路徑，發現滿足條件的數據自動放入輸出路徑
系統參數
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序號 |
部件清單 |
功能參數描述 |
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1 |
圖形處理專用服務器 |
CPU：4核處理器 顯卡: NVIDIA GeForce GTX 980M 8GB GDDR5 存儲：≥2T 內存：≥8G |
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2 |
未系安全帶檢測核心模塊 |
系統自動對卡口圖片中的主駕駛位或副駕位人員進行安全帶檢測，識別不系安全帶的行為并生成相應違法圖片，可按用戶要求輸出違法圖片；
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3 |
黃標車識別模塊 |
系統支持建立黃標車品牌及年款庫，自動識別車輛是否屬于嫌疑黃標車 |
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4 |
車輛類型識別模塊 |
系統能提供車輛類型識別功能，能夠識別的車輛類型包括轎車、越野車（SUV）、商務車、小型貨車、大型貨車、輕客、小型客車、大型客車、微型面包車、皮卡等 |
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5 |
車牌識別模塊 |
系統具備車牌識別功能： l 無需性能參數設置； l 支持各廠家的卡口圖片。 |
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6 |
車輛品牌識別模塊 |
系統具備車輛品牌識別功能，能夠自動識別車輛品牌，并能識別車輛子品牌及年款。識別的車輛品牌多于170個，識別的車輛子品牌及年款超過1800種。 |
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7 |
人體檢測模塊 |
系統具備人體檢測功能： l 支持完整、局部圖像的檢測功能； l 支持人體上半身檢測功能； l 具備自動對人體成像質量進行判別； l 支持主駕、副駕的人體上半身放大圖的輸出。 |
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8 |
特征學習模塊 |
具備特征學習功能，實現系統使用越久精度越高。 |
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9 |
圖片增強模塊 |
具備圖片增強功能，有利于人工復核更清晰的辨別 |
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10 |
多車道識別模塊 |
可同時檢測單張圖片中的多輛車，并且有車牌識別與識別車輛一一對應。 |
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11 |
數據輸入、輸出接口（現場定制） |
提供數據輸入接口，自動下載圖片數據；提供數據輸出接口，可與違法處理平臺對接。 |
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12 |
數據綜合查詢模塊 |
系統提供數據查詢、導出、自動匯總統計等功能 |
