明景車輛特征結構化分析主機

明景車輛特征結構化分析主機的核心功能是自動分析提取海量涉車案件中卡口車輛的特征信息，通過高速智能分析處理，自動識別車輛號牌、車身顏色、車輛品牌、車輛類型、車輛特征物等，支持基于車輛外觀特征的快速檢索，如：年檢標、掛飾、紙巾盒、遮陽板等。通過智能分析實現車輛信息結構化，滿足涉車案件的車輛軌跡拾取、大數據分析研判以及假套牌、無牌、更換車牌等行為自動識別報警。

車輛特征自動識別功能

通過海量車輛圖片數據進行深度學習訓練，可對抓拍圖片中車身顏色、車輛類型等進行自動識別，用戶可根據車身顏色、車輛類型及品牌型號等條件來查詢通行車輛，為公安稽查和刑偵案件偵破提供了科技新手段。

主要特征：

●   車輛車身顏色特征識別，包括：黑色、藍色、灰白色、藏青色、黃色、紅色、綠色、紫色等；對提交的圖片中的車輛進行車身的顏色的識別，以判斷其為黑色、藍色、灰白色、藏青色、黃色、紅色、綠色、紫色中的哪一種。

●   車輛品牌型號特征識別，包括:車輛的品牌，子型號（如寶馬5系2010款）等；對提交的圖片中的車輛進行品牌型號的識別，識別結果應該包括廠家品牌（車標，如：本田）、車輛子型號（如：雅閣），能夠區分出廠年份的款式還應該包括年份（如：2008款）。

●   車輛標志物特征識別，包括:遮陽板、年檢標、紙巾盒、掛件、擺件、副駕駛、安全帶等標志物；日常或專案任務時，對車輛的特征標志物（遮陽板、年檢標、紙巾盒、掛件、擺件、副駕駛、安全帶等）也進行分析提取，并記錄數據庫。

車輛布控時，對標志物的形狀、排列以及位置等比對，符合度達到一定數值的進行報警。

車輛查找時，對提交的圖片所標識的特征標志物進行提取和分析，并數據庫中記錄的結果進行相對位置、形狀、大小、顏色等信息進行綜合評價，匹配度達到一定值的算匹配成功。

●   車輛類型特征識別，包括：轎車、越野車（SUV）、商務車、小型貨車、大型貨車、輕客、小型客車、大型客車、微型面包車、皮卡等車輛類型。對提交的圖片中的車輛進行車輛類型的識別，以判斷其為轎車、越野車（SUV）、商務車、小型貨車、大型貨車、輕客、小型客車、大型客車、微型面包車、皮卡的哪一種。

●   車輛駕駛人特征識別，包括：主駕駛人和副駕駛人檢測識別。對提交的圖片中的車輛進行車輛駕駛人特征的識別，以記錄其駕駛人信息，包括是否存在副駕駛人，駕駛人和副駕駛是否系安全帶、打手機等行為，提取駕駛人和副駕駛人面部圖片放大顯示。

明景車輛大數據結構化分析主機是北京明景科技在人工智能、模式識別、圖像處理等領域長期深耕的技術創新，對于核心技術的了解，看參見《大數據深度學習下的車輛特征識別》。