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| 產品參數 | |||
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| 品牌 | 方測科技 | ||
| 是否進口 | 否 | ||
| 產地 | 成都 | ||
| 規格 | AI視慧 | ||
| CPU | 六核 ARM64 位處理器 | ||
| 內存 | 3GB/6GB LPDDR3 | ||
| 電源 | DC 12V-2A | ||
| 運算性能 | 3.0TOPs 的邊緣計算盒子 | ||
| 外殼 | 工業級金屬外殼 | ||
| 尺寸 | 169.5mm?x?110mm?x?50mm | ||
| 可售賣地 | 全國 | ||
| 用途 | AI智能識別 | ||
| 類型 | 視頻監控系統 | ||
| 型號 | AI | ||
一、AI視慧盒子簡介
AI?視慧盒子為一款基于 RK3399 Pro?的芯片打造，性能達到六核 64 位處理器， 主頻 1.8GH，運算性能高達 3.0TOPs 的邊緣計算盒子，配置工業級金屬外殼， 采用嵌入式設計原理， 內嵌基于深度學習的智能算法， 具備落石預警，邊坡變形預警，AI 視頻變化檢測， 軌行區異物侵限識別等強大功能。已 運用于軌道交通、智慧工地、地質災害監測、油氣化工等領域， 提供全天候實時 快速高效的智能化檢測服務。
二、AI視慧盒子配置
| 序號 | 硬件 | 參數 |
| 1 | CPU | 六核 ARM64?位處理器(雙核 Cortex-A72 四核 Cortex-A53)，主?頻高達 1.8GH |
| 2 | GPU | 支持?OpenGLES1. 1/2.0/3.0/3. 1, 0penVG1. 1,0penCL ，DX11;?支持?AFBC (幀緩沖壓縮) |
| 3 | VPU | 支持 4K?VP9 and?4K?10bits H265/H264 ?視頻解碼，高達 60fps?1080P ?多格式視頻解碼(WMV，MPEG- 1/2/4，VP8)，支持 8 路?1080P@30fps?解碼 1080P 視頻編碼，支持H.264，VP8 格式，支持2 路 1080P@30fps?編碼 視頻后期處理器:反交錯、去噪、邊緣/細節彩優化 |
| 4 | NPU | 內置神經網絡處理器 NPU ，AI??運算性能強： -支持 8bit/16bit 運算，運算性能高達?3.0TOPS。 -相較于GPU?作為AI?運算單元的大型芯片方案，功耗不到GPU?所需要的 1。 -可直接加載 Caffe/Mxnet/TensorFlow 模型。 -提供?AI 開發工具：支持模型快速轉換、支持開發板端側轉換?API、支持 TensorFlow/TF Life/Caffe/ONNX/Darknet?等模型。 -提供?AI 應用開發接口：支持 Android NN API、RKNN 跨平臺?API?、Linux ?支持 TenosrFlow ?開發 |
| 5 | 內存 | 3GB/6GB LPDDR3 |
| 6 | 網絡 | 支持 2.4G WiFi，支持 802. 11b/g/n 協議 Bluetooth4.2(支持 BLE)?10/100/1000Mbps 以太網( Realtek?RTL8211E) |
| 7 | 顯示 | 1 路 HDMI2.0(Type-A)接口，支持 4K/60fps?輸出 1 路 DP1.2(Type-A)接口，支持 4K@60fps 輸出 1 路 MIPI 接口，支持 1920*1080@60fps?輸出 1?路 eDP1.3 接口，支持 2K@60fps 輸出 |
| 8 | 音頻 | 1?路 HDMI 或 DP 音頻輸出 1?路 Speaker，喇叭輸出 1 路耳麥，用于音頻輸入輸出 1 路麥克風，板載音頻輸入 1?路 8 通道 12S，支持麥克風陣列 |
| 9 | USB | 3 x?USB2.0?Hub 、1 x USB3.0 、2 x TYPE-C(OTG |
| 10 | 系統 | Android??、Linux QT?、Ubuntu |
| 11 | 電源 | DC?12V-2A |
| 12 | 攝像頭接口 | 2?路?MIPI-CSI?攝像頭接口(支持單 13Mpixel 或雙8Mpixel |
| 13 | SIM | 2?路?SIM?卡座，用于配合 MiNiPCle 接口擴展 3G/4G 模塊 |
| 14 | emmc | 16GB/32GB emmc |
| 15 | 按鍵 | 1?路 Reset 按鍵 1 路 Power?按鍵 1?路 Recovery 按鍵 1 路 Maskrom 按鍵 |
| 16 | 尺寸 | 169.5mm?x?110mm?x?50mm |
三、AI視慧盒子特點
3.1全天候監控
兼容既有前端監控設備和系統對監控畫面進行不間斷分析判斷， 實現全天候自動化視頻監控。
3.2??響應及時?
非結構化數據利用 ， 能快速處理海量前端數據， 及時做出事件判斷和預警，避免漏報。
3.3?? 預警
可根據實際需求定制開發 算法， 利用強大的圖像處理能力， 準確識別異常狀況避免誤報。
3.4??算法豐富
支持人、車、物識別，多路視頻結構化分析，提供定制化算法及部署方案，滿足多種場景需求。
3.5??智能管理
支持自動報警、自定義分析區域、異常事件、視頻自動存儲等功能， 管理更
智能。
四、AI視慧盒子
4.1?? ?AI?運算性能
CPU?內部集成 AI?神經網絡處理器 NPU，支持 8bit/16bit 運算，運算性能高?達 3.0TOPS，相較于傳統 GPU 作為 AI 運算單元的的大型芯片方案， NPU?的功?耗僅僅是 GPU 的 1 ，具有非常高的算力效能比。
4.2??邊云協同計算
采用邊云協同計算模式， AI 自適應學習新場景， 高效提高識別速度、精度、?準確度， 有效降低事件誤報率。響應速度高達千分之一秒， 可實現多路數據協同?計算。
4.3??搭配自研場景化平臺
AI??視慧盒子結合場景，自研了一套盒子平臺，主要場景有落石預警，邊坡 變形預警， AI ?視頻變化檢測，軌行區異物侵限識別等。每種不同場景都自帶場?景算法，在盒子平臺上可以進行算法事件閾值修改，事件實時報警查看以及硬件?管理等， 同時平臺有多難度分析，多類型同步跟蹤， 展示界面可定制化，具備事?件彈窗多方式事件推送模式短信、郵件、微信等。
4.4??安裝部署靈活?
采用外掛方式，安裝在現有槍機、球機之后，不影響現有監控正常使用， 可?用監控適配器取電，盒子具備三防、電磁屏蔽功能不干擾行車指揮調度。
五、AI視慧盒子應用案例
5.1??福建省某貨運鐵路?AI?識別人員闖入
5.2成都某高鐵隧道內水泵房人員闖入、?地表漫水識別
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5.3??某高鐵隧道進口落石監控及人員闖入識別
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5.4?某高鐵隧道出口監控落石監控及排水溝水位異常識別
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