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ALFA機器視覺檢測系統-光學影像篩選機-電子五金零配件

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產品價格: 11.00/人民幣 
最后更新: 2023-09-11 21:26:47
產品產地: 廣東東莞
發貨地: 廣東東莞 (發貨期:當天內發貨)
供應數量: 不限
有效期: 長期有效
最少起訂: 1
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  • 公司基本資料信息
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    產品詳細說明
    產品參數
    品牌ALFA
    電源2.4
    顯卡CUDA8.0 (GeForce GTX970-980TI,1050-1080TI
    GTX TITAN
    Quadro K5000
    Tesla K20 等以上)
    尺寸3.1
    版本號版本 5.22.168.500 及以上
    版權號v3.1
    軟件名稱ALFA 深度學習視覺軟件
    配套附件光源、相機、鏡頭、電腦
    包裝清單配套齊全
    運行環境Net 運行庫 4.61 及以上
    語言版本C#
    提供單位東莞市埃法智能科技有限公司
    加工定制
    操作系統Intel core I5 以上
    用戶數量999
    可售賣地北京;天津;河北;山西;內蒙古;遼寧;吉林;黑龍江;上海;江蘇;浙江;安徽;福建;江西;山東;河南;湖北;湖南;廣東;廣西;海南;重慶;四川;貴州;云南;西藏;陜西;甘肅;青海;寧夏;新疆

    表面缺陷檢測作為制造過程中必不可少的一步,廣泛應用于各個工業領域,包括3C、半導體和電子、汽車、化工、醫藥、輕工、軍工等行業,催生了眾多上下游企業。自20世紀以來,表面缺陷檢測大致經歷了人工視覺檢測、單一機電或光學技術檢測和機器視覺檢測三個階段

    雖然視覺檢測在中小企業中得到了廣泛應用,但在中小企業中仍然是最先進、應用最廣泛的。據統計,目前,80以上的工業表面缺陷檢測仍依賴于人工檢測方法,每天生產線上的人工檢測工人超過350萬人。以富士康和伯恩光學為代表的制造企業招聘了大量質檢人員,并采取流水線形式進行檢測。然而,隨著人口紅利、枯燥的工作、低自由度和低工資的消失,愿意從事質量檢測的人越來越少,就業問題變得越來越突出



    從目前的發展趨勢來看,機器視覺等先進檢測系統將逐漸取代手動檢測,這主要是由于人工檢測方法存在以下缺點:
    1、勞動強度高,檢測穩定性和一致性差
    手工檢測方法要求工人固定位置,用肉眼觀察產品是否有缺陷。長時間測試容易對人眼造成傷害,尤其是在測試玻璃和金屬等強反射物體的表面時。冶金、軌道交通、機械制造等行業的缺陷檢測現場噪聲大、煙霧大、風險高。他們長期處于惡劣的工作環境中,對工人的身心健康產生了不良影響。受工人情緒波動、技術水平、判斷標準、個體差異等因素影響,甚至無法保證同批次產品的檢測穩定性和一致性,使產品質量波動不均

    2。自動化程度低,生產效率低
    由于工人質檢效率的上下限和人工成本越來越高,企業普遍采用抽檢策略,以確保生產效率。從一批產品中隨機抽取少量產品來評估整批產品的質量,這遠沒有全面測試嚴格。因此,手工缺陷檢測很容易陷入一個矛盾:質量控制和生產效率不能兼而有之。這一矛盾在織物、帶鋼、薄膜等產品的表面缺陷檢測中尤為突出。這些產品大多是高速連續生產的。當生產速度高于3m/s時,人眼很難分辨缺陷


    埃法智能廠家直銷各種AI外觀缺陷檢測設備,一直以客戶需求為導向,專業定制AI視覺檢測設備方案。可檢測產品眾多,主要產品有視覺篩選機、光學篩選機、影像篩選機、玻璃盤篩選機、CCD篩選機、視覺檢測機、光學檢測機、影像檢測機、比例盤檢測機、CCD檢測機、螺絲螺帽篩選機、彈簧篩選機、密封圈篩選機,O型圈篩選機,電感篩選機,五金件篩選機、塑膠件篩選機、緊固件篩選機、磁性材料篩選機、橡膠等篩選機、高速視覺計數機,分度盤篩選機、視覺點數機、銀觸點檢測機和換向器檢測機。外觀檢測設備、光學篩選機、CCD尺寸測量、一鍵測量儀、六面外檢機。同時公司可提供視覺檢測機框架,光學篩選機機架,CCD視覺檢查機機構框架,影像檢查機框架,影像篩選機框架、光學檢查機框架、視覺檢測機機架、光學篩選機機構框架、影像檢查機機架、視覺篩選機控制系統、視覺分選機框架、光學分選機機架、缺陷檢測設備框架、全檢機框架、尺寸視覺檢測設備機架、螺絲螺母分選機框架、自動化檢測設備框架等產品


    3。精益生產難以形成?? 質量是制造的,未檢測到。檢測只是事后補救,不僅成本高昂,而且不能保證沒有錯誤。許多測試不僅需要判斷產品的外觀質量,還需要記錄和統計缺陷的位置、大小和數量。傳統的手工檢驗使用紙和筆記錄質量檢驗結果。檢驗數據不完整、分散,無法形成有價值的反饋信息來指導精益生產

    4。招聘難、就業難、培訓難、成本高、工資低、工作時間長、勞動強度高,直接影響招聘的穩定性。越來越多的年輕人寧愿送外賣也不愿在工廠工作,這使得在缺陷檢測等傳統勞動密集型崗位上招聘工人變得困難,受過培訓的熟練工人面臨嚴重的人才流失問題。人口紅利消失的趨勢不可逆轉,就業成本上升,在線自動缺陷檢測系統已從“可選”變為“強制性”

    為了在不斷變化和競爭日益激烈的市場中占據優勢,企業不僅要不斷提高產品質量標準,滿足客戶需求,同時也不斷提高生產線的效率,以適應快速的市場步伐。自動化、智能化的表面缺陷檢測方法是兼顧質量和效率的重要手段。













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