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AI時代下的化工巡檢:科技釀出宜化新“年味”

發布日期:2026-02-10 09:28:05  瀏覽次數:55

年味已濃

湖北宜化集團

節日氛圍與生產熱情相互交織


在全力保障生產穩定運行的重要關頭

AI為這份年味更添一份安心

依托海康威視視頻感知設備與觀瀾大模型

搭建的智能巡檢系統 

推動宜化集團數字化管理變革 

助力提質降本增效

從容迎接“有AI”新年~

宜化集團以化工為核心產業,涵蓋磷礦開采、化肥生產、氯堿化工、氟材料等領域,在全國建有30多個研發中心和生產基地,涉及原料、環節眾多,安全巡檢點位范圍廣——例如磷礦石在皮帶運輸過程中產生堵料、異物會影響生產進程;硫酸、鹽酸等泄漏具有腐蝕性,對人員、設備造成危害。因此,及時發現粉料泄漏、液體灘漏、煙霧、皮帶跑偏等安全隱患至關重要。


視覺大模型加持

看準皮帶灑料、堵料

在宜化集團旗下的宜化磷化工有限公司(以下簡稱“磷化工”),皮帶運輸機承擔著磷礦石的轉運,是保障連續生產的關鍵環節。作為廠區“大動脈”,皮帶運輸機長期運行會產生“健康風險”,例如皮帶撕裂、跑偏、堵料等問題,不僅影響生產效率,也存在安全隱患。


針對這一痛點,??低曉诹谆?/span>100多個皮帶運輸機關鍵點位部署智能監測系統。通過跑偏檢測、大塊物料檢測、皮帶堵料大模型算法,系統能夠分析皮帶的運行狀態,精準識別跑偏情況及皮帶與滾筒邊緣的相對位置變化,一旦發現異常立即告警。

△ 檢測皮帶運輸異常情況 △



準確率超90%

AI“揪”出生產環節安全隱患

在生產不同產品的工段,面臨著復雜多樣的安全隱患挑戰,例如硫酸、鹽酸泄漏風險,以及粉料堵塞設備可能引發的連鎖安全問題,都會影響生產連續性,更直接關系到人員與裝置的安全。


目前,智能巡檢系統在磷化工7個核心工段(裝置),已部署超過700個AI監測點位,覆蓋500余個關鍵場景,能夠對粉料泄漏、液體灘漏、煙霧等實現精準識別。結合視覺大模型技術,AI巡檢算法整體檢準率超過90%。檢測結果與智慧平臺聯動,構建起從事件感知、實時報警到處置反饋的閉環管理機制。

此外熱成像可以對管道精準測溫,多方位有力保障生產環節的平穩、高效、安全運行。


過去,為實現全面巡檢,每天需安排3個班組輪值,每班8小時需頻繁巡檢,人力投入大、響應效率有限。如今,依托??低旳I智能巡檢系統,僅需一個班組執行一次集中巡檢,即可實現更精準的風險識別與快速響應。


海康威視還為宜化集團打造了統一的AI能力中心,將技術沉淀為可復用的平臺能力,賦能其各個生產基地,廣泛應用于工藝巡檢、特殊作業監管與現場隱患監測等核心場景。


AR全景一張圖

高效、全面管理園區安全

相較于傳統依賴分散窗口式畫面監測園區安全的方式,AR一張圖實現了更全面、更高效的一體化管理。


在宜化集團旗下的新宜化工,??低暡渴鹆?span id="guios4q" class="">AR實景一張圖系統。該系統以高點全景視頻為底圖,以增強現實技術為核心,依托實景地圖引擎,將環保監測數據、危險源信息等多維數據,通過點、線、面等標簽形式,實時疊加融合到視頻畫面中,形成統一可視的管理界面。


這一架構打破了傳統信息孤島,實現了從數據感知到指揮調度的全流程可視化,有效提升了園區安全管理的協同效率與響應速度。

AI時代的到來

持續為各行各業注入活力

從“人巡”到“智巡”

從“三班倒”到“站好一班崗”

科技的落地不僅保障了生產運行

也點亮了更加美好的生活





 
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