在環(huán)保要求日益嚴(yán)格的今天，脫硫脫硝系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和精準(zhǔn)控制成為企業(yè)綠色發(fā)展的關(guān)鍵。然而，傳統(tǒng)控制方式在面對復(fù)雜工況、多變量耦合和大時(shí)滯等問題時(shí)，往往力不從心。如何實(shí)現(xiàn)高效、經(jīng)濟(jì)、安全的污染物控制？九九智能環(huán)保自主研發(fā)工業(yè)源煙氣脫硫脫硝及氨逃逸AI精準(zhǔn)控制系統(tǒng)，幫助企業(yè)構(gòu)建“監(jiān)測-預(yù)測-優(yōu)化-控制”智能管理體系，助力企業(yè)減污降碳，綠色轉(zhuǎn)型。
深度融合AI與工業(yè)機(jī)理，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)控制
智能控制技術(shù)四大優(yōu)勢，全面賦能企業(yè)運(yùn)營
安全性：系統(tǒng)不修改DCS/PLC原程序，數(shù)據(jù)安全有保障，異常時(shí)自動(dòng)退出智能控制，確保生產(chǎn)平穩(wěn)過渡。
高效性：秒級響應(yīng)，快速應(yīng)對工況變化，大幅提升工作效率。
穩(wěn)定性：有效降低關(guān)鍵工藝參數(shù)波動(dòng)，系統(tǒng)可365天穩(wěn)定運(yùn)行，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)長期達(dá)標(biāo)排放。
經(jīng)濟(jì)性：通過優(yōu)化能耗與物耗，顯著降低運(yùn)行成本，實(shí)現(xiàn)環(huán)保與經(jīng)濟(jì)效益的雙贏。
破解行業(yè)難點(diǎn)，智能調(diào)控再升級
精準(zhǔn)調(diào)控：針對多變量耦合控制能力弱的痛點(diǎn)，系統(tǒng)通過前饋機(jī)理、路徑尋優(yōu)等算法，增強(qiáng)復(fù)雜工況下的控制能力，彌補(bǔ)DCS/PLC的不足。
機(jī)器學(xué)習(xí)：利用大數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，不斷優(yōu)化模型系數(shù)，提升控制的準(zhǔn)確性與適應(yīng)性。
算法預(yù)測：通過LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多工況建模，預(yù)測系統(tǒng)趨勢，提前調(diào)整控制策略，從源頭減少誤差。
多種控制模式，靈活應(yīng)對不同需求
系統(tǒng)支持三種控制模式，用戶可根據(jù)實(shí)際需求自由切換：
正常模式：采用前饋-反饋串級模糊PID控制，精準(zhǔn)調(diào)控污染物濃度，抑制信號振蕩。
管控天氣模式：基于模型預(yù)測控制，規(guī)劃未來排放趨勢，實(shí)現(xiàn)總量控制，并通過滾動(dòng)優(yōu)化應(yīng)對波動(dòng)。
節(jié)能模式：以經(jīng)濟(jì)成本zui低為目標(biāo)，通過智能算法優(yōu)化內(nèi)環(huán)PID參數(shù)，實(shí)現(xiàn)綜合成本zui優(yōu)。
“監(jiān)測-預(yù)測-優(yōu)化-控制”AI智慧閉環(huán)系統(tǒng)，不僅是技術(shù)的革新，更是環(huán)保治理模式的升級。它以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，以算法賦能控制，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)污染物排放的精細(xì)化管理，助力綠色發(fā)展之路走得更穩(wěn)、更遠(yuǎn)。
該系統(tǒng)集實(shí)時(shí)監(jiān)控、告警管理、數(shù)據(jù)分析、一鍵智能控制等功能于一身，操作界面簡潔直觀，即學(xué)即用。無需專業(yè)背景，用戶也能輕松駕馭，真正實(shí)現(xiàn)“省心省力”。系統(tǒng)支持模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模型預(yù)測（MPC）等先進(jìn)算法，并集成10多種工藝適配模型，全面覆蓋不同場景需求，為企業(yè)提供量身定制的智能化解決方案。
深度融合AI與工業(yè)機(jī)理，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)控制
通過將人工智能技術(shù)與工業(yè)機(jī)理深度融合，系統(tǒng)構(gòu)建了“監(jiān)測-預(yù)測-優(yōu)化-控制”的閉環(huán)控制模式。一方面，實(shí)時(shí)監(jiān)測污染物（如SO?、NOx、氨逃逸）和工藝參數(shù)（溫度、壓力、pH等）；另一方面，基于LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多工況建模預(yù)測等算法，對過程參數(shù)進(jìn)行超前預(yù)測，動(dòng)態(tài)調(diào)整控制策略，徹底解決傳統(tǒng)控制的滯后性與系統(tǒng)誤差問題。
智能控制技術(shù)四大優(yōu)勢，全面賦能企業(yè)運(yùn)營
安全性：系統(tǒng)不修改DCS/PLC原程序，數(shù)據(jù)安全有保障，異常時(shí)自動(dòng)退出智能控制，確保生產(chǎn)平穩(wěn)過渡。
高效性：秒級響應(yīng)，快速應(yīng)對工況變化，大幅提升工作效率。
穩(wěn)定性：有效降低關(guān)鍵工藝參數(shù)波動(dòng)，系統(tǒng)可365天穩(wěn)定運(yùn)行，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)長期達(dá)標(biāo)排放。
經(jīng)濟(jì)性：通過優(yōu)化能耗與物耗，顯著降低運(yùn)行成本，實(shí)現(xiàn)環(huán)保與經(jīng)濟(jì)效益的雙贏。
破解行業(yè)難點(diǎn)，智能調(diào)控再升級
精準(zhǔn)調(diào)控：針對多變量耦合控制能力弱的痛點(diǎn)，系統(tǒng)通過前饋機(jī)理、路徑尋優(yōu)等算法，增強(qiáng)復(fù)雜工況下的控制能力，彌補(bǔ)DCS/PLC的不足。
機(jī)器學(xué)習(xí)：利用大數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，不斷優(yōu)化模型系數(shù)，提升控制的準(zhǔn)確性與適應(yīng)性。
算法預(yù)測：通過LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多工況建模，預(yù)測系統(tǒng)趨勢，提前調(diào)整控制策略，從源頭減少誤差。
多種控制模式，靈活應(yīng)對不同需求
系統(tǒng)支持三種控制模式，用戶可根據(jù)實(shí)際需求自由切換：
正常模式：采用前饋-反饋串級模糊PID控制，精準(zhǔn)調(diào)控污染物濃度，抑制信號振蕩。
管控天氣模式：基于模型預(yù)測控制，規(guī)劃未來排放趨勢，實(shí)現(xiàn)總量控制，并通過滾動(dòng)優(yōu)化應(yīng)對波動(dòng)。
節(jié)能模式：以經(jīng)濟(jì)成本zui低為目標(biāo)，通過智能算法優(yōu)化內(nèi)環(huán)PID參數(shù)，實(shí)現(xiàn)綜合成本zui優(yōu)。
“監(jiān)測-預(yù)測-優(yōu)化-控制”AI智慧閉環(huán)系統(tǒng)，不僅是技術(shù)的革新，更是環(huán)保治理模式的升級。它以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，以算法賦能控制，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)污染物排放的精細(xì)化管理，助力綠色發(fā)展之路走得更穩(wěn)、更遠(yuǎn)。