在當今環保要求日益嚴格的背景下，工業煙氣的脫硫處理已成為企業環保治理的關鍵環節。九九智能環保依托物聯網、人工智能、大數據等前沿技術手段，自主研發了面向企業應用的煙氣脫硫智能控制系統，深入挖掘脫硫設備運行數據特性和潛在規律，融合行業專家知識體系，形成工業級的排放智慧控制和設備智慧運維方案，為企業提供脫硫優化算法和動態管控服務。提高脫硫效率，減少運行成本，為環境保護做出貢獻。
該系統由傳感器、控制器、執行器以及軟件部分組成。傳感器用于檢測煙氣中的硫化物濃度、溫度、壓力、濕度等參數，將檢測到的數據傳輸給控制器。控制器接收到數據后，根據預設的脫硫目標，建立優化算法模型，與工藝模型的zui優曲線比照、擬合，結合物料衡算結果，輸出相應操作指令給執行器。執行器根據指令調節脫硫劑的投加量等參數，以控制硫化物的濃度和排放量。
改造前的痛點難點：
①僅通過分析出口煙氣濃度等指標進行控制，響應時間較晚，易造成超標；
②需要人為控制或PID控制，控制精準度低，脫硫劑用量高；
③需要24小時人員值守操作控制，人工勞動強度大
④風機調頻幅度過大時易造成故障。
改造后的優勢亮點：
1、通過入口、反應塔內、出口煙氣等，指標數據進行深度學習分析；能預測5～10秒后的出口煙氣濃度，從而實現超前智能化控制，有效防止煙氣濃度超標。
2、通過智能化的調節控制，使脫硫劑用量減少15%～20%，有效降低脫硫成本。
3、通過機器智能控制，實現有人值守無人操作，減少了人工，有效降低了人員工作強度。
4、通過智能階梯式調頻控制，有效減少故障率，延長風機壽命。
適用于發電、鋼鐵、焦化、化工、陶瓷、水泥等企業半干法、全干法脫硫脫硝系統改造升級。
應用案例：陶瓷行業智慧煙氣脫硫控制系統
九九智能環保的煙氣脫硫智能控制系統已在多家能源企業得到應用，并取得了顯著效果。如公司聯合嘉北科技，建設智慧煙氣脫硫系統，運用人工智能大數據算法，實現了整個脫硫系統的智能精準控制，在運營過程中，通過LoT技術，依據脫硫化學反應原理，對消耗相應污染物所需投放的脫硫劑量進行計算，建立優化算法模型，對脫硫劑的投放和各類現場設備的運行進行優化調節和動態管控。有效解決系統功能單一、無數據分析優化能力、環保設施控制不精細、自我診斷功能及智慧決策系統缺失等問題，助力企業降低能耗物耗，實現減污降碳、綠色轉型升級。