近日，SRT“手部智能康復系統：推動醫療康復技術變革”案例成功入選中關村人才協會《新質生產力案例集》。該案例集是在國內外發生新科技革命的時代背景下，全面向讀者展現新時代國內各類創新型企業如何提升內驅力、推動科技創新、培育自身新質生產力所做的嘗試與探索，也為作為市場主體的企業推動創新發展與轉型升級注入新的思想與活力。
以下為全文內容：
手部智能康復系統
推動醫療康復技術變革
文章引自 |
《新質生產力案例集》第二篇——如何培育壯大新興產業
北京軟體機器人科技股份有限公司創新研發了手部智能康復系統，該系統集軟體材料學、智能算法與高精度傳感技術于一體，實現了主被動訓練模式與康復評估的無縫結合。通過個性化康復方案定制與實時監測評估，顯著提升了康復效果與效率，有效緩解了康復師資源緊張問題。作為新質生產力的典范，該系統不僅展現了公司在康復技術領域的深厚積累與創新能力，更為康復醫學行業的高質量發展注入了新動力。
在全球化與科技進步日新月異的今天，新質生產力已成為推動經濟社會發展的重要力量。新質生產力不僅體現在技術創新層面，更涵蓋了產業模式、生產流程、市場需求及社會價值等全方位的革新。面對康復醫學領域日益增長的需求與資源有限的矛盾，北京軟體機器人科技股份有限公司（以下簡稱SRT）積極響應國家創新驅動發展戰略，將軟體機器人等前沿技術深度融入康復醫學實踐，致力于提升康復行業的整體生產力水平。通過自主研發的手部智能康復系統，SRT不僅解決了傳統康復方法中的諸多痛點，還推動了康復產業的智能化、個性化發展，為新質生產力在醫療健康領域的廣泛應用提供了寶貴經驗和示范案例。
軟體機器人技術在手部康復領域應用的探索者
SRT自成立以來，始終站在軟體機器人技術的前沿，致力于突破產學研全鏈條的關鍵技術瓶頸。作為國內首個在該領域取得全面突破的創新型科技集團，SRT以“科技引領康復，創新服務健康”為企業使命，將軟體機器人技術深度應用于醫療健康產業，特別是手部康復領域。
SRT的發展歷程充滿了創新與挑戰。從最初的技術探索到如今的產業布局，公司不僅構建了豐富的康復產品體系，還成功地將軟體機器人技術拓展至工業自動化領域，研發出能夠高效抓取搬運異形、易損物品的柔性夾爪，解決了工業自動化生產中的“最后一厘米”難題。此外，SRT還積極涉足機器視覺AI技術、智慧物流倉儲系統及半導體相關工藝技術領域，不斷拓展其技術邊界。
憑借強大的研發實力和持續的技術創新，SRT在行業內樹立了領先地位。公司已申請近300項專利，其中包括110項發明專利，并通過了國家高新技術企業認定，榮獲國家重點“小巨人”企業、專精特新“小巨人”企業等多項殊榮。在市場競爭中，SRT憑借其獨特的技術優勢和市場洞察力，成功占據了康復醫學和工業自動化領域的重要位置，成為推動行業發展的中堅力量。
開創手部康復的智能化時代
隨著人口老齡化的加速和慢性病發病率的上升，手部功能受損的患者數量急劇增加，對手部康復的需求也日益迫切。然而，傳統的康復方法面臨著諸多挑戰：一方面，訓練模式單一，難以滿足患者在不同康復階段的多樣化需求；另一方面，評估手段主觀，缺乏客觀、量化的數據支持，影響了康復方案的精準制定和調整。此外，康復師資源的緊張也是制約康復服務普及和質量提升的關鍵因素。
面對這些挑戰，如何創新康復手段、提升康復效率與質量，成為康復醫學領域待解決的問題。SRT憑借其在軟體機器人技術領域的深厚積累，決定研發一款集主被動訓練模式與智能評估于一體的手部智能康復系統，旨在通過技術創新應對康復醫學的新挑戰，推動手部康復的變革與發展。
圖1 軟體機器人-手部智能康復系統
針對上述挑戰，SRT研發的手部智能康復系統展現出了一系列核心優勢：
軟體材料學技術的應用：系統采用了先進的軟體材料學技術，設計出了貼合度高、舒適性強的訓練手套。這種手套不僅模擬了人手的自然運動軌跡，提供了更為真實、自然的訓練體驗，還通過其彈性和形變特性延長了產品使用壽命，降低了維護成本。
智能算法與高精度傳感技術的融合：內置的高精度傳感器和智能算法模塊實現了對患者訓練過程的實時監測和數據分析。傳感器能夠捕捉患者手部的微小動作和力度變化，為評估提供翔實的數據支持；智能算法則根據這些數據生成詳盡的評估報告，幫助醫護人員準確了解患者的康復進展，實現精準治療。
主被動訓練模式的整合：系統結合了主動訓練與被動訓練的優勢，可以根據患者的康復階段和需求靈活調整訓練方式。這種個性化定制的訓練方案不僅提高了患者的參與度和康復效果，還有效緩解了康復師資源緊張的問題。
差異化方案管理與優化醫護資源配置：通過建立完善的康復方案數據庫，醫護人員可靈活調用或定制合適的康復方案，支持方案的共享、修改等功能，實現差異化方案管理。同時，系統支持異步訓練模式，提高了醫護資源的利用效率。
在研發過程中，SRT團隊克服了多個技術難題。由首席技術官鮑磊領銜，帶領著一支跨學科的研發團隊，成員包括材料工程師、硬件工程師、軟件工程師等多領域人才。面對種種技術挑成，團隊通過緊密協作和持續創新，成功解決了多項關鍵技術難題。例如，在遇到傳統軟體材料的負載能力較弱的問題時，團隊不僅優化現有設計，還引入了新的材料配比與結構設計，顯著提升了產品的穩定性與性能。展現出了團隊卓越的技術實力與創新能力。
軟體材料設計：經過多次試驗與優化，團隊選定了既具有高彈性又具有良好生物相容性的材料作為手套的主要成分，確保了產品的舒適性和安全性。
傳感器技術研發：自主研發了先進的信號處理算法，有效提高了傳感器的數據準確性和實時性，克服了數據傳輸延遲和噪聲干擾等問題。
臨床驗證與優化：邀請康復醫學專家和臨床醫生參與系統設計和測試過程，確保系統符合臨床需求和患者實際使用情況。通過不斷地迭代和優化，最終，SRT成功研發出手部智能康復系統，并在全國多家醫療機構推廣應用。該系統不僅提高了康復效率和質量，還為患者提供了更加個性化、舒適的康復體驗。同時，它也促進了康復產業的智能化升級和個性化發展，為康復醫學的進步注人了新的活力。
在北京市某三級甲等康復醫院，SRT的手部智能康復系統被應用于幫助患者恢復手部功能。院內患者王先生因突發腦卒中出現了運動功能障礙，面臨嚴峻的康復挑戰。醫院的康復團隊首先對其手部功能進行了全面評估，基于評估結果，利用SRT的手部智能康復系統，為王先生設計了一套個性化的康復計劃。定期通過康復系統輔助完成握拳、分指、對捏等動作訓練。在不斷地康復訓練過程中，他逐步地恢復了手部的靈活性與力量，日常生活能力有了很大的提升。對此王先生表示：“康復體驗非常特別，經過訓練后能夠明顯感覺到手指功能的改善。”
發展新質生產力的經驗總結
通過本次手部智能康復系統的研發與應用實踐，SRT深刻體會到了創新技術對于推動行業進步的重要作用。以下是我們在項目過程中所積累的一些寶貴經驗：
深人理解市場需求是創新的基礎：在項目初期，我們通過對市場需求的深人調研，明確了客戶在康復過程中的痛點和技術難點。這種對市場需求的精準把握為我們后續的技術創新提供了明確的方向和目標。因此，在未來的產品開發中，我們將繼續強化市場導向，確保產品能夠切實解決客戶的實際需求。
跨學科合作是創新的關鍵：本項目的成功離不開軟體材料學、智能算法、高精度傳感技術等多學科的緊密合作。通過整合不同領域的知識和技術資源，我們攻克了一系列技術難題，實現了產品的創新突破。這啟示我們在未來的技術創新過程中，應更加注重跨學科合作，充分發揮各領域的專業優勢，共同推動技術創新的發展。
持續迭代與優化是創新的保障：在產品研發過程中，我們經歷了多次試驗、測試和優化，才最終實現了產品的穩定和高效。這使我們深刻認識到，創新并非一蹴而就的過程，而是需要不斷地迭代與優化。因此，在未來的技術創新中，我們將繼續堅持持續改進的理念，通過技術迭代和產品優化，確保產品始終保持領先地位。
強化產學研合作是創新的重要途徑：通過與康復醫學專家和臨床醫生的緊密合作，我們成功地將科研成果轉化為實際應用產品。這種產學研合作模式不僅提升了產品的專業性和實用性，還促進了科技成果的快速轉化和應用。未來，我們將繼續加強與科研機構、高校及醫療機構的合作，共同推動科技創新和產業發展。
注重用戶體驗是創新的目標：在產品研發過程中，我們始終將用戶體驗放在首位，致力于為用戶提供更加舒適、便捷、高效的康復體驗。這種以用戶為中心的設計理念不僅提升了產品的市場競爭力，還贏得了廣大用戶的信賴和支持。未來，我們將繼續秉承這一理念，不斷提升產品的用戶體驗和用戶滿意度。
綜上所述，本次手部智能康復系統的研發與應用實踐為我們積累了寶貴的經驗。在未來的技術創新過程中，我們將繼續堅持市場導向、跨學科合作、持續選代與優化、產學研合作以及以用戶為中心等理念，為推動康復醫學領域的技術進步和產業發展貢獻更大的力量。
未來展望
展望未來，SRT將繼續深化軟體機器人技術在康復領域的應用，不斷提升手部智能康復系統的智能化水平。我們將引入更多先進技術，如人工智能和大數據分析，以進一步優化訓練效果和用戶體驗。同時，我們還將加強與國內外醫療機構和康復專家的合作，推動系統的廣泛應用與持續優化，助力全球康復醫學領域的進步與發展。通過不懈努力，我們期望能夠為更多患者提供高效、個性化的康復服務，為實現健康中國的偉大目標貢獻力量。
專家點評
從科技創新驅動的角度來看，本案例展示了軟體機器人技術在康復醫學領域的創新應用，推動了康復技術的革新與進步。從產業融合發展的角度來看，SRT通過與醫療機構、科研院所等合作伙伴的緊密合作，形成了康復產業鏈的協同發展態勢。從數據驅動決策的角度來看，系統內置的高精度傳感器和智能算法為康復決策提供了有力的數據支持。從綠色可持續發展的角度來看，該系統的應用有助于減少康復過程中的資源浪費和環境污染。從國際競爭力提升的角度來看，SRT的創新實踐為我國康復醫學領域的國際競爭提供了有力支撐。綜上所述，本案例在科技創新驅動、產業融合發展、數據驅動決策、綠色可持續發展和國際競爭力提升等方面均表現出色，具有較高的推廣價值和借鑒意義。
執筆人：鮑磊、張雅婷、趙靜靜
