關(guān)于今后的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，因?yàn)獒t(yī)療、交通、建筑、服務(wù)、農(nóng)業(yè)等不同行業(yè)要求機(jī)器人具備不同的功能，所以應(yīng)該會針對各個行業(yè)分別進(jìn)化。

 

        技術(shù)方面將有促進(jìn)作用

　　預(yù)計2025年工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的全球市場規(guī)模將達(dá)到50萬億日元，2035年將達(dá)到100萬億日元。假設(shè)半導(dǎo)體配備率與工業(yè)設(shè)備一樣為7%，那么到2025年市場規(guī)模將達(dá)到3.5萬億日元，2035年將達(dá)到7萬億日元。半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)*近的增長率為6%，假設(shè)今后還會繼續(xù)增長，那么就可以推算出，2025年機(jī)器人用半導(dǎo)體將占到總體的4.8%，2035年將占到5.3%。雖然在金額上很難說會起到拉動作用，但也許會促進(jìn)半導(dǎo)體技術(shù)的進(jìn)步。

　　人工智能技術(shù)*近在迅速發(fā)展，并引發(fā)了廣泛關(guān)注。盡管IBM的“Watson”十分有名，但備受關(guān)注的技術(shù)還有“深度學(xué)習(xí)”(Deep Learning)。這項(xiàng)技術(shù)正在大幅改變?nèi)斯ぶ悄艿男螒B(tài)。以前的人工智能需要由人找到重要知識，并對其改進(jìn)之后教給機(jī)器。深度學(xué)習(xí)技術(shù)能以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，自動完成這一工作。也就是說，計算機(jī)可以自動進(jìn)化。

　　這也是在美國引發(fā)機(jī)器人會威脅人類這一擔(dān)憂的原因。人們擔(dān)心電影上的場景會變成現(xiàn)實(shí)，當(dāng)機(jī)器人的能力超過人類之后，就會襲擊人類。而在此之前，很多職業(yè)都被認(rèn)為可以由機(jī)器人代替。隨著技術(shù)的進(jìn)步，機(jī)器會逐步代替人類勞動，工業(yè)革命以來，這種現(xiàn)象一直都在發(fā)生。為了提高工業(yè)生產(chǎn)效率，引進(jìn)機(jī)器人的潮流不會停止。

　　人工智能有望解決半導(dǎo)體技術(shù)開發(fā)方面的難題

　　人工智能也許會加快半導(dǎo)體技術(shù)的進(jìn)步。通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，人工智能或許可以根據(jù)半導(dǎo)體、物理、化學(xué)、醫(yī)學(xué)等其他領(lǐng)域的龐大數(shù)據(jù)，找出攻克微細(xì)化壁壘的方法。

　　以前，半導(dǎo)體技術(shù)的進(jìn)步一直依靠微細(xì)化技術(shù)的進(jìn)步。二維微細(xì)化也許已經(jīng)接近極限，但三維化才剛剛開始。三維化被認(rèn)為成本問題很大，非常難以實(shí)現(xiàn)，果真如此嗎?僅僅根據(jù)以前的裝置和以前的半導(dǎo)體制造技術(shù)來判定的話，可能確實(shí)如此。以前也出現(xiàn)過很多跨行業(yè)進(jìn)行技術(shù)融合來實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的例子。我認(rèn)為，如果將這個問題交給人工智能，有望使技術(shù)開發(fā)速度大幅加快。

　　從事人工智能開發(fā)的企業(yè)

　　從事人工智能開發(fā)的半導(dǎo)體廠商將有可能抓住新的商機(jī)。計算機(jī)領(lǐng)域的英特爾、ARM、高通等公司的先例證明，從事“頭腦部分”開發(fā)的企業(yè)往往會獲得很高的市場份額。其原因是，這方面的開發(fā)需要龐大的資金，很多企業(yè)都無法涉足這一領(lǐng)域。

　　相較于個人電腦或手機(jī)，構(gòu)成機(jī)器人的半導(dǎo)體更接近工業(yè)設(shè)備和汽車。需要使用馬達(dá)來驅(qū)動其內(nèi)部機(jī)構(gòu)的機(jī)器人要配備很多模擬元件、功率元件及傳感器等。*近正在逐步擴(kuò)大的模擬半導(dǎo)體及功率半導(dǎo)體有望隨著機(jī)器人的增加而快速擴(kuò)大。

　　今后，機(jī)器人將越來越多地使用電池驅(qū)動，因此低功耗化將成為重要的技術(shù)課題。而且，機(jī)器人還要求提高實(shí)時處理速度。

　　自動駕駛

　　工業(yè)機(jī)器人用半導(dǎo)體市場已經(jīng)形成。至于作為新的機(jī)器人市場而備受關(guān)注的人型機(jī)器人及護(hù)理機(jī)器人，可讀懂人類表情的功能及學(xué)習(xí)功能等今后將會越來越重要。這種功能與自動駕駛要求的技術(shù)十分接近，都要求在處理了外部信息之后，通過順暢地運(yùn)行或?qū)W習(xí)，來進(jìn)行*佳應(yīng)對。

　　關(guān)于今后的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，因?yàn)獒t(yī)療、交通、建筑、服務(wù)、農(nóng)業(yè)等不同行業(yè)要求機(jī)器人具備不同的功能，所以應(yīng)該會針對各個行業(yè)分別進(jìn)化。蘇州電氣外包認(rèn)為，每個行業(yè)都會出現(xiàn)強(qiáng)大的企業(yè)，以前是一家公司占絕對優(yōu)勢，以后會是完全不同的另一種局面。